在最近几年来，AI 技术的发展让我们见证了无数种智能化利用的诞生。其中，自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 技术因其利用广泛的特点吸引了愈来愈多企业的眼光。Microsoft 的必应搜索引擎近日也发布了它们最新的 NLP 技术 - “Turing Natural Language Generation”，这项技术利用大范围预训练的 Transformer 模型 ChatGPT-v3 生成富有人类语言风格的文本。那末今天我们就来比较一下新必应和ChatGPT的异同，特别是它们的文本预测和生成能力。

预测

我们来看看预测方面。需要提示的是，在NLP术语中，预测其实不等于生成，它更像是一种分类的任务。预测通常针对其输入的文本进行分析，然后输出一个适合的结果，这个结果可以是一个分类标签，或是一个数字，或是一个连续值。而在这两个技术中，新必应和ChatGPT 的预测有一些异同。

新必应：

新必应搜索引擎的预测能力主要是集中在搜索的相关性上，对用户的意图有着比较不错的判断能力。比如常见的搜索下雨天需要带甚么，新必应可以通过预测用户的搜索意图，展现出与此相关的结果，如“下雨天需要带甚么样的伞”、“下雨天要穿甚么衣服”等。

ChatGPT：

ChatGPT在预测方面相对新必应而言更加自由，它可以根据上下文信息预测出文本中出现的下一个单词、句子或是一段段的段落。比如，当用户输入“the capital of France is”, ChatGPT 可以用它的预测模型分析出接下来应当是 “Paris”。而且，它的预测不单单局限于语言理解，还可以进行类似的画图、填图等任务，实现全方位的预测功能。

生成

接下来我们来看看这两个技术在文本生成方面的异同。

新必应：

新必应在文本生成方面比ChatGPT有所欠缺，由于文本生成是一个非常复杂的任务。需要晓得语言的语法和语义及一定的文化背景常识。因此它的生成结果相对较为简洁，在社交平台上生成一些简单的评论或是邮件非常适用，但如果文本要求更加复杂或更加多样化，那末新必应则可能没法满足需求。

ChatGPT：

ChatGPT 在生成方面的表现相当出色，很好地实现了自然语言的生成。由于模型训练时使用了海量的语言数据，并且具有着多任务训练的能力，因此它的生成性能表现得非常生动。比如ChatGPT可以自动生成新闻报导、诗歌、小说等，乃至是与你进行人性对话。它的生成结果使人惊叹，几近能够让人感觉到它与真实的文本没有任何区分。

结论

新必应和ChatGPT在预测和生成方面存在很大的差异。虽然在搜索结果方面，新必应更加强大，但在文本生成方面，ChatGPT 明显能够提供更好的效果。这二者都有着很高的工业使用价值，但绝对不是相互排挤的关系。可以通过它们之间的互补，到达取得最好的人工智能服务并且使得更多人受益。