在当代数字化社会中，论文查重已成为一项日趋重要的任务。随着互联网信息量的爆炸式增长，论文抄袭现象也日趋严重。解决论文抄袭问题的最直接方式就是使用先进的自然语言处理技术来进行查重。近来，一种基于深度学习技术的预训练模型，名为chatGPT，正逐步成为论文查重领域最具竞争力的解决方案之一。本文将详细解析chatGPT在论文查重方面的性能表现。

chatGPT是一种基于自然语言生成（NLG）的模型，它可利用于各种自然语言任务，例如问答系统、语言翻译、文本自动生成等。chatGPT由OpenAI提出，利用大量的语料库进行了预训练，可产生高度准确、流畅的文本生成结果。其核心是利用序列模型中的Transformer架构，不断迭代优化参数，终究到达对无监督学习语音的预测精度极高的目标。

chatGPT在论文查重方面的性能表现出色。一方面，在对照其他自然语言处理技术时，chatGPT的查重效力更高，精度更高。在处理语料库时，chatGPT不需要进行摘要提取或对照分析，而是将文本信息以自然语言的情势进行编码处理。通过计算两篇论文自然语言的匹配程度从而得出其类似度，实现对论文的一次性扫描。另外一方面，chatGPT的查重进程更加智能化。在根据类似度进行判断时，chatGPT能够辨认出分词、语法等方面的差异，并作出恰当的评价，而传统的查重方法可能会由于情势区别而被误判。

chatGPT作为一种新兴的自然语言处理技术，其在论文查重方面的性能表现优良。这一技术已得到广泛利用，并在不断地取得改进。相信未来，这一技术将成为提高学术界防抄袭效力的主要解决方案之一。