ChatGPT是一种基于预训练模型的文本生成技术，最近几年来备受关注。本文将从综述文献的角度，探讨ChatGPT的发展历程、优点、利用和未来发展趋势。

预训练模型是最近几年来自然语言处理领域的一项重大突破。ChatGPT作为其中的一种，其模型以大范围文本语料库为依托，通过自学习方式，能够预测接下来的文本内容，乃至生成自但是然的对话内容。这类技术的利用范围广泛，触及到机器人客服、智能问答、自动作文等领域。

ChatGPT的发展历程可追溯至2018年。但是真正引发媒体和学术界关注的，则是GPT⑵的发布。该模型基于1.5亿个参数的预处理语料库，可生成与人类对话几近无异的内容。这类技术引发了全球范围内许多人的兴趣，也引发了关于人工智能会不会会机器人取代人类工作的热议。

作为一种自然语言生成技术，ChatGPT的优点也十分明显。预处理模型方便性很高，不需要大量的训练数据。生成的内容具有足够的语义和上下文逻辑联贯性，更具可读性。ChatGPT还可以根据用户的输入，作出更好的语义分析和语法推断，从而更好地满足用户的需求。

相比于其他自然语言生成技术，ChatGPT的利用场景更加广泛。在机器人客服领域，ChatGPT可用于辅助客服解决用户的问题，减少客服的工作压力，提升用户的体验度。在智能问答领域，ChatGPT可用于问答和闲谈，更加贴近用户的需求。在自动作文领域，ChatGPT可用于撰写各类文体的文章，从而提高工作效力。

未来，ChatGPT的发展前景依然十分广阔。随着技术的不断更新和改进，其在各个领域的利用将会越发广泛。同时，针对ChatGPT的安全性和隐私性问题也将会为新的研究和探索提供契机。

ChatGPT作为一种基于预训练模型的文本生成技术，在自然语言处理领域具有广泛的利用前景。我们期待未来，ChatGPT能够在更多的领域中发挥出其应有的作用。