在AI的发展进程中，文本生成是非常重要的方向之一。但是，不管是语法的规则、语用效果等都是非常难以把控的，如何才能够在这个方面获得突破性的进展呢？这便需要我们聚焦到最近比较火爆的一种文本生成技术——ChatGPT上。

ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练变形器）是一个基于变换器的预训练模型，它利用自主生成的文本警惕并进行无监督学习。其架构由多个双向Transformer 堆叠而成，由于Transformer 具有高效的可并行性和对长范围依赖关系的处理能力。ChatGPT 是由OpenAI发起的，其中有知名AI专家之一吴军的贡献。

吴军建议，文本生成技术最突出的利用场景在于客户服务机器人上。客户服务机器人的意义在于，不但可以为消费者提供快速、准确的解答和服务，而且可以提高企业的工作效力和数据管理能力。不过，人们常常不满足于基础的聊天机器人，他们喜欢富有情感并且足够智能的机器人。

ChatGpt 能够通过文本学习区别的语言范式和行动规范，从而不但生成贴近人类的语言，而且还可以够更好地摹拟人类的行动。这一点在客户服务机器人上表现得尤其明显。ChatGpt 可以提供更真实、更自然的人机交换，从而打破了人机交换在语义和语用上的壁垒，实现智能化的对话交换。

在现代客户服务的背景下，随着ChatGpt 等文本生成技术的日臻完善，和现代企业对客户服务的更高要求，基于文本生成技术的客户服务机器人需求也愈来愈强。因此吴军对ChatGpt 技术发展方向的建议是深入发掘文本生成技术在客服场景下的优越性，其实不断优化算法以到达最好的使用效果。

虽然 ChatGpt 在人机交互方面有较为突出的表现，但依然面临一些挑战。例如：在对话情境下，由于模型没法辨别区别对话相互影响的因素，因此 ChatGpt 在许多场景下表现欠佳。ChatGpt需要更深入的训练和调剂，才能够在人机交互中到达更好的效果。

整体来讲，ChatGpt 技术确切为AI创造了更广阔的发展空间。未来也将会实现人和机器的更高度智能互动。