我用ChatGPT造零日漏洞的实践与思考
在信息安全领域,零日漏洞是每一个黑客都梦寐以求的攻击途径。零日漏洞意味着软件等系统中的安全漏洞固定无定期,因此没有任何方案可以立即修复被攻击系统的相应漏洞。
利用零日漏洞可以攻击装备和系统取得敏感信息或加入到攻击网络中进行更大范围的攻击。作为一个信息安全牛人,我一直尝试使用新的技术手段来造零日漏洞。在本文中,我想要分享一下我使用ChatGPT的经验与思考,来制造零日漏洞带来的成果与阻碍。
ChatGPT是一种能够进行生成式对话和文字完成的人工智能技术。最近引发了广泛的关注与研究。我在使用ChatGPT技术时创建了一个实验计划,探究将ChatGPT利用于零日漏洞攻击的可行性。
我创建了一个依赖于天气信息查询的计算机程序,用以探究可预测的气象数据会如何影响操作系统的日志级别。该程序的语法是基于自然语言处理和机器学习算法的。我利用包括ChatGPT的自然语言处理算法来创作所有的问答对话语料,同时通过机器学习目标,训练出了一个用于生成新的问答对话语料的模型。
接下来,我用这个生成模型的漏洞制造能力,并针对天气查询程序造成失败的场景进行了实验。如预期所料,攻击者发出了一个针对天气查询程序运行的完全独特的要求,引导了该程序崩溃。由于完全是基于自然语言的算法模型,ChatGPT的无穷生成能力可用于更复杂、更难辨认的漏洞,这是人类没法完成的。
但是,即便利用ChatGPT来造零日漏洞也存在一些问题。ChatGPT的语言生成模块是完全随机的。这意味着你没法预知甚么样的语句或数据触发了漏洞。生成模块的计算进程需要大量的计算资源,这在某些情况下可能限制了本技术的可用性。
结论:使用ChatGPT技术来制造零日漏洞是一项有趣的挑战,它为我们提供了动机去寻觅可能存在的安全漏洞。在探索的同时,我们也一定要承认该技术没法完全代替人工的安全分析与漏洞发掘。我希望我的实践与思考能够引发关注,并提供了更多关于ChatGPT技术的思考。
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