ChatGPT 是近来非常热门的AI语言模型之一，由于它具有智能、语言理解的优势，被广泛利用于自然语言处理和聊天机器人领域。最近几年来，愈来愈多的研究者将其开源，让更多的开发者可使用，并且对模型进行更好的完善和利用。在本文中，我们会详细讨论目前已开源的ChatGPT版本。

一、GPT⑵

GPT⑵是最早开源的ChatGPT版本之一。这个版本是由OpenAI开发的。在GPT⑵中，模型主要是采取了 Transformer 的结构，也就是通过 Attention 机制去关联区别的文本区块。GPT⑵可以生成高质量的自然语言内容，例如新闻报导和小说。许多研究者都是在GPT⑵上进行探索的，同时，它也是许多聊天机器人模型的基础。

二、GPT⑶

GPT⑵的升级版，在发布后引发了巨大的轰动，遭到了全球 AI 研究社区的高度关注。GPT⑶使用了更大的模型，并添加了许多新的功能，例如 zero-shot learning、Few-shot learning 等，这些改进使得 ChatGPT 可以生成更加高质量的文本内容和答案，减少人类的干预和修改。由于该版本包括了更多的语料，因此它有更好的自然语言的统计散布能力。虽然GPT⑶目前并未完全开源，但是可以通过API接口来使用，已被广泛利用于社交媒体、搜索引擎和智能客服等领域。

三、GPT-Neo

GPT-Neo是EleutherAI团队开发的一个开源的、高性能的ChatGPT模型，该模型是在GPT⑶模型基础上的改进和优化。该模型的每一个版本都使用了与GPT⑶区别的训练和微调方法，包括从更多的语料中学习，创造出更加人性化的对话和生成内容。GPT-Neo的一个显著特点是，它可使用在计算资源相对较少的情况下得到不错的性能表现。

四、GPT-J

由vitux团队开发的ChatGPT版本，支持包括英语、德语、法语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语、荷兰语、比利时荷兰语、波兰语、捷克语、斯洛伐克语、罗马尼亚语、俄语、中文、阿拉伯语言及希腊语等在内的10余种语言。相比GPT⑶，GPT-J的模型更大，采取了超大颗粒度训练，并且使用了更多的对抗性训练方法。与GPT⑶类似，它也能够用于文本生成和自然语言处理任务，并且在自然语言生成领域有着很好的表现。

总结:

目前，ChatGPT已成了自然语言处理和聊天机器人领域中最优秀的模型之一。在不断发展的进程中，区别的团队或机构利用区别的训练数据和超参数，开发出了类似的模型。本文侧重介绍了GPT⑵，GPT⑶，GPT-Neo和GPT-J这4个被广泛使用的ChatGPT版本。不管是基于Python开发的或者和C++等其他程序语言的，这些模型都在努力地向着更加智能和人性化的方向探索。