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从上个世纪50年代起，图灵测试（Turing Test）就被认为是衡量人工智能（AI）水平的标准。图灵测试的核心是让人类与计算机相互聊天，在没法判断聊天对象是人类或者机器的情况下，若被测试对象被认为是人类，那末计算机就被认为通过了测试，具有了人类的智能水平。

如今，聊天机器人（Chatbot）已广泛利用在各种领域，比如客服、财务、医疗等，那末如何评估一个聊天机器人的智能水平呢？本文将会介绍一些方法并且介绍chatgpt图灵测试。

图灵测试的缺点

但是在过去几十年中，图灵测试的可靠性遭到了一些挑战。由于图灵测试让人类评估机器人的人类化程度，因此如果设计师能够编写对话机器人的脚本来模仿真实的人类对话，这样的聊天机器人就会通过测试。图灵测试仅仅是评估了聊天机器人的语言理解和生成能力，并没有斟酌机器人的其他智能方面，如感知、决策等。

因此，聊天机器人的设计师已开始寻觅其他方式来评估聊天机器人的智能水平。这里向大家介绍两种常见的方法：人类评估和自动评估。

人类评估

人类评估是指让人类与聊天机器人进行对话，并由专业人员或普通用户来评估聊天机器人的性能。如Facebook提供的“人为造谣检测数据集”，让人类与机器人对话，然后其他人类来评估机器人的回答会不会符合逻辑。

人为造谣检测数据集

虽然人类评估是最直观的方法，但是人类评估遭到了主管用户、主观因素等多种因素的影响，难以得出客观评价。

自动评估

自动评估是将机器人的对话记录输入到计算机程序中，由计算机来评估机器人的性能。这类方法有很多技术，如自动评估对话质量、自动评估情感等。

最近比较火的NLP工具是OpenAI的chatgpt模型。OpenAI的chatgpt模型使用了语言模型和创造性AI，由于图灵测试不能仅仅通过比较功能结果来判断一个聊天机器人的智能等级。

通过OpenAI的聊天模型，可以利用AI来评估聊天机器人的智能水平。这类方法还比人类评估更加客观，由于它是基于数据和科学技术来进行评估。

结论

上述是比较常见的两种评估聊天机器人的方法。虽然人类评估是常见的评估方法，但是遭到诸多主观性因素的影响难以做到客观评价，而利用OpenAI的聊天模型可以客观评价聊天机器人的智能水平。固然，在将来的某个时候，又会有其他的方法出现来评估聊天机器人的智能水平。