最近几年来，chatgpt逐步成了人工智能领域中备受注视的技术之一。根据OpenAI的介绍，chatgpt是在大范围文本数据的基础上训练出来的自然语言生成模型。使用chatgpt，用户只需扼要描写所需内容，模型便可自动生成相应的文章，这为我们的平常生活和工作带来了极大的便利。但是，随之而来的问题便是如何评判chatgpt生成文章的真实性和准确性，这也是当前外界对chatgpt技术的争议之一。

对chatgpt生成的文章真实性的评判，主要取决于训练模型的数据来源。如果数据来源存在问题，那末训练出来的模型一定存在一定的偏见和局限性。例如，训练数据太过于单一，没法覆盖广泛的主题和领域，这将致使模型难以准确生成特定领域的文章。如果模型中纳入大量与事实不符或虚假的数据，那末生成的文章也会存在一定程度的虚假性和失真性。因此，在评判chatgpt生成文章的真实性时，需要对训练模型进行严谨和细致的挑选，以保证模型的数据来源具有公道和准确性。

准确性是评判chatgpt生成文章的关键之一。由于模型的训练是基于大范围数据进行的，因此在一定程序上可以保证生成文章的信息量和广泛度。但是，由于数据来源和建模方式等多种因素的影响，模型在生成文章时依然可能存在一定的偏差和毛病。对此，可以通过一定的机制保证文章的准确性，比如设定生成文章的主题或范围，使用多种算法方法，引入专业领域知识等。使用chatgpt生成文章时还需要对生成的文章进行一定程度的审核和修改，以保证生成的文章的内容准确、公道和通顺。

chatgpt技术的出现给我们的生活和工作带来了极大的便利，但是如何保障生成文章的真实性和准确性是我们应当延续探讨的问题。评判chatgpt生成文章的真实性和准确性需要斟酌多方因素的影响，包括训练模型的数据来源、文章的主题和范围、算法方法的应用和专业领域知识的引入等，只有通过不断地优化和改进，才能使chatgpt技术在生成文章领域具有更加准确和可靠的表现。