ChatGPT是一种先进的自然语言处理技术，利用人工智能技术生成人类易于理解的对话。围绕着这项技术，人们一直在热烈讨论它的难度和实现的可行性。但是，会不会ChatGPT实现难度很大呢？

需要明确的是，ChatGPT在实现上其实不是一项简单的任务。与其他自然语言处理技术一样，ChatGPT需要一个庞大的数据集和深度学习模型的支持。在建立之初，大量的数据和算法需要被搜集和整合，这需要较高的技术门坎和实际经验。还需针对用户场景针对性定制模型和数据集，确保ChatGPT的稳健性和可靠性。

另外一方面，ChatGPT实现的成功需要有高度的代码调试和不断优化。这是一项需要致力于的长时间任务，需要进行不断的理论研究和开发工作。终究实现一个高质量的ChatGPT模型需要大量的人力资源和技术投入，这也是许多机构和厂商在研究ChatGPT时所一定要面对的挑战之一。

虽然如此，可行性仍然存在。许多研究机构和公司，例如著名的Open AI，都已将ChatGPT的利用作为重要的研究成果和商业战略。其研究证明，通过大范围的数据集训练，和先进的深度学习模型和算法的调理，可以实现非常高水平的ChatGPT模型。特别是最近几年，硬件和算力的提升使得训练的效力和速度大大提高，为ChatGPT的实际利用提供了更加广阔的可能性。

总而言之，在ChatGPT的实现方面存在一定的问题，但仿佛并没有像人们想象中的那末困难。大量的研究和实践一直在尝摸索索ChatGPT的秘密，向我们展现了这项技术的广阔前景和实际利用可能性。在今后的发展中，相信我们会看到ChatGPT技术的更多实际利用和创新。