如果你喜欢写诗，那末chatgpt是一个不错的选择。这个 AI 模型可以帮助你写出使人眼前一亮的诗歌，而且只需要输入一些简单的指令就能够开始创作。下面我们就来详细地讲一下 chatgpt 写诗指令的使用方法。

你需要一个支持 Python 的开发环境，比如 Pycharm。在这个环境中，你需要安装几个依赖库，分别是 tensorflow、numpy 和 huggingface transformers。这些库的安装很简单，只需要在命令行中输入 pip install tensorflow、pip install numpy 和 pip install transformers 就能够了。

接下来，你需要从 Hugging Face 的模型库中下载 GPT⑵ 模型。这个模型是 chatgpt 的核心，它可以接收你的指令并生成相应的诗句。在 Pycharm 中打开一个新的 Python 文件，在代码中加入以下几行：

```python

from transformers import pipeline

generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')

```

这段代码会创建一个新的 pipeline 对象，并将 transformer 模型设置为 GPT⑵。现在你可使用该对象来生成诗句了。下面是几个示例指令：

```python

generator("写诗：山，水，云，雨", max_length=20, num_return_sequences=1)

generator("写诗：春季，花，草，胡蝶", max_length=20, num_return_sequences=1)

generator("写诗：爱，情，心，魂", max_length=20, num_return_sequences=1)

```

在这些指令中，“写诗”是一个关键词，它告知 chatgpt 你想要生成诗句。后面的“山，水，云，雨”等词语可以根据你的需要进行更改，它们可以是任何你希望在诗句中出现的单词。

当你运行这些指令时，chatgpt 将会返回一个包括诗句的列表。你可使用 Python 中的 for 循环来遍历这个列表，将诗句一个一个输出。比以下面这个例子：

```python

poem_list = generator("写诗：山，水，云，雨", max_length=20, num_return_sequences=3)

for poem in poem_list:

print('-' * 30)

print(poem['generated_text'])

```

这个代码块会输出三个区别的诗句，每一个诗句用一个横线分隔。

除基本的指令，chatgpt 还支持许多高级功能，比如设定诗歌的长度、温度、前缀和后缀等等。你可以在 Hugging Face 的官方文档中查找更多的信息。

综上所述，chatgpt 的写诗指令非常简单而且易于使用。不管你是一位诗人或者只是喜欢写诗的人，它都可以帮助你在创作时多一份灵感和创意。