ChatGPT，全称为“聊天式生成预训练模型”，是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型。它被广泛利用于聊天机器人、智能客服、智能对话系统等领域，能够“聊天”、回答问题、生成对话等。

那末，怎样理解chatGPT呢？

我们可以从其名称动身：chatGPT 是“聊天式预训练模型”的缩写。预训练模型，顾名思义，是事前进行了训练的模型。chatGPT就是在大范围语料库上进行了预训练，使之成为一个“晓得如何聊天”的模型，可以在多个利用场景中使用。

我们可以说 chatGPT 具有强大的摹拟能力。它采取了基于 Transformer 的结构，使用了大量的自然语言数据进行无监督学习，从而能够自动生成高质量的自然语言序列。与此类似的模型还有GPT⑵ 和GPT⑶等。

在 chatGPT 中，对输入的文本，模型会自动寻觅它在之前预训练阶段所学到的语言模式，并在此基础上进行响应。换句话说，chatGPT使用了自适应的方法，使得其在生成文本时，可根据上下文选择最适合的辞汇和语法，生成清晰、自然的语言表达。

接下来，值得注意的是，聊天式预训练模型是需要业务场景的数据支持的，由于模型终究的效果遭到数据质量和话题覆盖度的影响。因此，在使用 chatGPT 进行相关利用时，需要根据实际业务场景和用户需求，进行对应的模型训练和微调。

chatGPT 还存在一些利用局限。例如，如果 chatGPT 没有学习到相关的知识库，或语言模式不够自然、流畅，那末生成的内容可能会出现不准确、重复或无中生有的情况。

综上所述，要理解 chatGPT，首先需要了解“聊天式预训练模型”的概念，其次要知道它是基于自然语言处理技术、具有自适应能力，最后需要了解它在利用场景中的一些局限。固然，在实际使用中，还需要根据具体情况，进行对应的模型训练和微调，以取得更好的利用效果。