ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，适用于多种任务，包括文本生成、问答、对话等。而ChatGPT还有一个特别有用的功能，那就是图片生成。本文将介绍ChatGPT图片代码的使用方式。

我们需要准备一些必要的工具。您需要安装Python和PyTorch，并下载ChatGPT的预训练模型。使用以下命令从Hugging Face下载预训练模型：

```

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo⑵.7B")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo⑵.7B")

```

接下来，您需要使用以下代码生成图片：

```

input_text = "A beautiful sunset over the mountains"

input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")

output = model.generate(input_ids, max_length=512, num_return_sequences=1, output_attentions=False, output_hidden_states=False)

output_image = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

print(output_image)

```

这将使用预训练的ChatGPT模型生成一个描写美丽山脉中美丽日落的图象。代码中的输入文本可以更改成其他内容，以生成区别的图象。

在实际利用中，您可能希望将生成的图象保存到本地计算机。使用以下代码将图象保存到本地：

```

from PIL import Image

img = Image.open(output_image)

img.save("output.png")

```

这将使用Python Imaging Library (Pillow)保存生成的图象。

使用ChatGPT生成图象是非常有用并且相对简单的。只需几行Python代码便可生成描写您所需场景的图象。如果您想了解有关ChatGPT及其功能的更多信息，请参阅相关文档或尝试使用ChatGPT自己实践。