ChatGPT是一种基于人工智能的聊天机器人，固然这一点很多人已知道了。那末，你会不会知道ChatGPT的源头是甚么呢？接下来，我们将揭晓它的神秘面纱。

ChatGPT的源头可以追溯到2018年，当时OpenAI推出了GPT⑴模型。它是一种基于自然语言处理的模型，被设计用于生成联贯的文本，如文章、电子邮件、新闻报导等。当时，它所显现的语言流畅度和逻辑性都使人惊叹。

但是，随着时间的推移，OpenAI为了加强语言生成模型的智能化能力，推出了GPT⑵模型。相对GPT⑴，GPT⑵在语言生成能力上又有了极大的提升。但是，GPT⑵模型仍有一些缺点，如生成文本的长短不一、逻辑不够周密等问题。因此，OpenAI又根据GPT⑵制定了GPT⑶。

GPT⑶是它们所推出的一个基于人工智能技术的超级大模型，可以用于各种语言任务，如翻译、摘要生成、文本分类、文本摘要、问答、聊天机器人等。在语言生成方面，GPT⑶可以生成更加自然、联贯、逻辑严谨、有逻辑性、有丰富的语言表现力的文本。这个模型的训练数据集是巨大的，可以说是现在可取得的自然语言处理数据集中最大的，包括数十亿的语言文本数据。

而ChatGPT就来自于GPT⑶模型。它是一个基于GPT⑶模型的聊天式语言生成模型，提供了对话式利用中常见的语言生成能力。这使得ChatGPT成为企业、组织和个人开发自己聊天机器人的重要工具之一。

总结一下，ChatGPT源自于OpenAI推出的GPT⑴模型，但成为聊天机器人所需要的关键能力，需要经过GPT⑵、GPT⑶的屡次迭代和验证。

希望通过这篇文章，您对ChatGPT的源头有了更加深入的了解。