当触及到自然语言生成，ChatGPT是其中广为人知的代表。ChatGPT已在多个NLP利用中获得了很好的效果，例如对话和摘要生成。但是，输入限制是一个瓶颈，限制了ChatGPT在生产中的大范围利用。在这篇文章中，我们将会探讨ChatGPT的输入限制和该如何克服这些限制。

让我们来了解一下ChatGPT是甚么。它是OpenAI开发的一种自然语言处理模型，基于基于transformer结构。它使用了强大的机器学习算法，能够自行进行语言模型训练。ChatGPT可以根据给定的输入文本生成新的自然语言文本，例如对话、新闻、文学作品等等。

虽然ChatGPT在生成自然语言方面非常出色，但是它依然有一些输入限制。下面我们会介绍一些常见的限制和如何克服这些限制。

ChatGPT在输入长度方面遭到限制。通常，ChatGPT输入的长度不能超过1024个标记，这致使它不能够处理太长的文本。这里需要注意的是，在输入时，除内容本身，还应斟酌输入文本的结构和格式。在这类情况下，我们可以尝试缩短输入文本的长度或使用更精简的架构来解决该问题。

ChatGPT的文本生成不会斟酌语境和业务规则。例如，在生成新闻标题时，ChatGPT没有足够的上下文信息来确切地知道如何生成具有新闻价值的标题。这类情况下，可使用样本或传统的基于规则的方法来指点模型生成更适合的内容。

ChatGPT的数据样本质量对其效力和效果结果的影响非常大。ChatGPT可以训练成多种类型的语言模型，并且语料库越大，模型也会越好。因此，我们可使用更多更优良的语料库来训练ChatGPT，从而提高生成结果的质量。

ChatGPT是一款非常出色和有潜力的自然语言生成模型，它的输入限制不应当阻碍我们在实际中的应用。仔细研究输入限制和各种技术利用对这些限制进行克服是非常有必要的。在ChatGPT的不断进化和发展中，我们相信这些限制很快也会被逐步克服。