您好，以下是根据您提供的要求生成的文章：

如今，在自然语言处理领域，chatgpt被视为一个非常强大的语言生成模型，而其独特的能力也使得它成了人们最喜欢的工具之一。但是，在开始使用chatgpt之前，我们需要首先搭建好它所需的环境。

我们需要准备好python环境和pip工具。确保您的计算机上已安装了Python 3.x版本，并且已将pip的路径加入到了环境变量中。如果您还没有安装这些，请搜索“Python安装”和“pip安装”进行学习。

我们需要安装必要的库文件。chatgpt需要以下几个库的支持：pytorch、transformers、tqdm等。您可使用以下命令来安装这些库：

```bash

pip install torch

pip install transformers

pip install tqdm

```

接下来，我们需要下载预训练的chatgpt模型。这里我们以中文版的gpt⑵模型为例。您可使用以下命令将该模型下载到本地：

```bash

git clone https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese

```

下载完成后，我们需要修改模型中config.json文件的一些参数。

我们需要开始运行chatgpt来生成文本。我们使用一个简单的Python脚本来完成这个任务。您可使用以下代码编写你的脚本：

```python

import torch

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('models')

model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('models')

def generate_text(prompt):

input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors='pt').input_ids

output = model.generate(input_ids, max_length=200, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=2, early_stopping=True)

return tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

text = generate_text('chatgpt代码调试的时候都有哪几种常见问题？')

print(text)

```

如此，我们即可以愉快地使用chatgpt来进行文本生成了！

在此，我们已介绍了怎么搭建chatgpt的环境，并且展现了怎样使用它来生成文本信息。不管您是初学者或者有经验的开发者，在这个进程中都能够取得很好的体验。