ChatGPT是一个基于GPT⑵架构的预训练语言模型，由于其极高的生成语言能力，被广泛用于自然语言处理相关领域。在大量预训练后，ChatGPT的输出代码已到达了一定的水平。

那末，怎样使用ChatGPT输出代码呢？

需要进行模型的加载，使用TensorFlow等深度学习框架加载已训练好的ChatGPT模型。随后，对需要生成代码的任务，将任务输入作为模型的输入，调用模型的generate方法生成代码。

接着，需要对生成的代码进行处理和优化，以得到更加适合的代码输出。在针对特定任务的代码输出时，可以通过控制输入的prompt内容、temperature、top_k等参数来对生成结果进行限制和优化。

同时，也能够使用人为规则对生成的代码进行后续的处理和编辑，以到达更加优化和符合需求的结果。例如：代码格式化、特定命令行参数的设置等。

需要注意的是，在使用ChatGPT输出代码时，应当谨慎使用，避免公然暴露重要信息和隐私数据。同时，生成的代码结果也需要进行手工的检查和测试，以确保其符合预期和要求。

这里，我们提供一个简单的ChatGPT输出代码的范例：通过模型生成一个计算前100个斐波那契数列的代码。

```python

def fibonacci(n):

a, b = 0, 1

for _ in range(n):

yield a

a, b = b, a + b

n = 100

for i, fib in enumerate(fibonacci(n)):

print(f'Fibonacci({i}): {fib}')

```

以上代码可以通过ChatGPT生成，因此为业务所需的部份代码输出提供了方便。使用ChatGPT输出代码可以大大提高代码编写的效力，进一步下降编写本钱，能够更好地满足企业和个人的开发需求。

以上就是关于怎样使用ChatGPT输出代码的介绍。