ChatGPT是一个基于人工智能技术的智能问答系统，它的问答能力是由其核心技术所支持的。这些技术在ChatGPT指令文献中得到了详细的论述和说明，下面我们就来了解一下ChatGPT智能问答系统的核心技术。

ChatGPT指令文献中提到的最重要的核心技术是基于预训练模型的问答技术。这类技术是指通过大量的语料库训练模型，使得ChatGPT能够基于已有的数据进行问答任务。这类技术的好处是使得ChatGPT具有较强的泛化能力，即能够适应区别领域、区别类型的问题。

ChatGPT指令文献中也提到了基于序列到序列模型的问答技术。这类技术主要用于自然语言生成领域，它的核心思想是将问题和答案看做一个序列，然后通过对序列的预测来实现问答功能。这类技术的好处是能够较好地处理长文本和复杂语言结构。

ChatGPT指令文献中还介绍了一些其他的技术，如基于知识图谱和推理机的问答技术、基于情境和对话历史的问答技术等等。这些技术都是为了提高ChatGPT系统的问答效果和用户体验而引入的。

总结一下，ChatGPT指令文献中介绍的技术是ChatGPT智能问答系统的核心技术，其中包括基于预训练模型和序列到序列模型的问答技术，和其他一些增强问答效果的技术。这些技术的引入，使得ChatGPT智能问答系统能够更好地完成问答任务，为用户提供更好的服务体验。