ChatGPT 算是目前比较流行的聊天机器人之一，带有语言理解及生成属性，即 ChatGPT 可以“理解”人话，进而回复一些话题相关的信息。固然，在 ChatGPT 内部，每个话题都是由大量的数据和模型训练得来的，它可以根据特定情境做出恰当回应。但是有一个很重要的问题，那就是 ChatGPT 不会说话。

聊天机器人的初期版本可能会对话，但通常只是基于模板式回应。由于人工智能和自然语言处理技术的进步，现在我们已有了像 ChatGPT 这样最为先进的机器人。ChatGPT 可以进行自然语言理解，进而根据上下文分析和理解人类语言，生成相应的响应。但是我们需要明确的一点就是：ChatGPT 其实不会说话。即便像 ChatGPT 这样强大的聊天机器人，也只是根据事前训练好的语料库和模板回答，而其实不能真正“说话”。

那末，为何我们要使用 ChatGPT 做回答机器人呢？缘由是 ChatGPT 能够根据对话的上下文和用户话语的含义来进行智能回答，使得全部交互进程更加自然流畅。ChatGPT 在处理自然语言时有着良好的效果和强大的灵活性，可以摹拟人类语言的处理方式和思惟方式。

在使用 ChatGPT 之前，我们需要先为 ChatGPT 进行训练。训练数据包括大量的文本，通常是与 ChatGPT 所需话题相关的大量文本，比如电影评论、天气预报数据、新闻报导等等。这些数据会一步步传输给 ChatGPT，让其“学习”自然语言的处理和理解方式。

在训练进程中，ChatGPT 默许采取自回归技术，即它会对前面的输入文本进行记忆，用记忆的内容作为下一步的输入文本，并对下一步的文本进行预测。这可以确保对用户话语的输入，ChatGPT 可以根据其前面的语境和语义进行预测和回答。

固然，这个进程其实不是一次性就可以完成的。训练数据的质量、数量、处理方式和模型参数等都会影响 ChatGPT 的性能。ChatGPT 能否正确理解、分析和回答用户话语的质量，关键在于数据的处理和模型的训练状态。

在使用 ChatGPT 的时候，我们需要知道 ChatGPT 其实不会真正意义上的“说话”，只是根据上下文和先前的语境进行自然文章生成，回答相应问题。在未来，随着人工智能技术的不断进步，我们使用 ChatGPT 的体验将愈来愈好。