ChatGPT是一种先进的自然语言处理技术，它使用大范围的神经网络来生成自然语言文本。虽然chatgpt在平常利用中有诸多优势，但它也存在一些弊处，下面我们逐一讨论。

由于chatgpt是基于大范围训练的，因此它的可解释性相较于其他机器学习技术来讲会更加困难。可解释性是机器学习模型非常重要的一个指标，如果模型不可解释，我们很难准确辨认模型内部的毛病并对其进行改进。

在chatgpt的训练进程中，需要大量的计算资源支持。这对一些小型企业或个人研究者来讲，会增加研究本钱，影响其利用的可行性。同时，这也会加重大公司与小公司之间的差距。

由于chatgpt只是通过大量的文本来训练语言模型，其所涵盖的知识有限，对少数样本或特殊情况可能表现不佳。这也意味着它需要更多的数据来完善模型，在某些领域利用还存在一定的局限性。

chatgpt技术的利用致使数据和隐私泄漏的风险加重。由于在聊天对话中必定会触及到涉密信息，只要chatgpt技术被成功攻破，数据泄漏就难以免。大型互联网公司所掌握的数据更容易被滥用，这也是引发公众耽忧的问题。

综上所述，chatgpt技术从多个方面都存在一些弊端。虽然和其他技术相比，chatgpt在自然语言处理领域的表现领先，但这其实不代表它毫无缺点。对chatgpt的利用，我们仍需保持理性的态度和审慎的态度。