ChatGPT是一个由微软研究院开发的人工智能对话系统，以其强大的对话生成能力、语义类似性与一致性备受注视，也在自然语言处理领域获得了广泛的利用和研究。但是，要想成功复现ChatGPT依然有一些难点需要克服。

难点之一在于语料的选择与预处理。ChatGPT是使用了海量的语料进行训练的，因此对想要复现ChatGPT的研究者来讲，首先需要扩充语料的范围，搜集更多的数据并对其进行清洗、处理、预处理等工作，确保语料库的质量和可靠性。

模型的设计和优化也是复现ChatGPT的关键。ChatGPT模型具有非常高的复杂度，因此研究者需要对模型进行适合的范围设置，同时对模型的结构、参数等方面进行相应的优化调剂。针对模型训练时出现的问题和困难，需要选择恰当的优化算法、损失函数等。

另外，和语料库的质量一样，采取适当的评估指标也是模型优化的关键之一。使用不恰当的评估指标难以有效地衡量模型的性能，这将大大影响复现ChatGPT的效果和成果。

模型的效果评估与调剂也是ChatGPT复现的重要任务之一。针对评估结果，及时地进行参数和结构调剂，从而改良模型的性能，以到达真实的ChatGPT复现。

总结一下，想要复现ChatGPT依然具有一定的难度，需要研究者掌握足够的知识和技能，在语料处理、模型设计和优化、评估和调剂等方面下足工夫。只有付出足够的努力和精力，才能够复现ChatGPT，并在自然语言处理领域获得更大的成果。