ChatGPT是一款能够生成高质量文本的机器人，遭到了愈来愈多企业和个人的青睐。但是，由于机器人的自学习能力，它也存在着一定的风险，需要在使用中谨慎对待。那末，在使用ChatGPT时，需要我们重视的是机器人的风控时间和风险控制方面。

1. ChatGPT的风控时间

ChatGPT的风控时间是指为了不机器人模型过度训练而采取的种种措施。我们都知道，机器人的训练是需要时间的，如果让机器人无尽地学习，它就会失去自我纠正能力，从而变得难以控制。因此，在使用ChatGPT时，我们需要注意它的风控时间。

为何需要风控时间？由于ChatGPT是基于自然语言处理的，它会对语言进行分析、学习和模仿。在这个进程中，它将不断优化自己的算法，使输出的文本内容更符合人类的语言习惯。但是，这个进程是需要时间和耐心的。过度的训练会致使机器人记忆和输出内容过度复杂，不够自然流畅，容易出现逻辑毛病和语法问题，从而致使误导和误解的情况出现。

所以，为了不出现这类情况，在使用ChatGPT时我们需要对它进行风控。具体来讲，可以采取以下几种方式：

（1）控制聊天时间：与ChatGPT聊天时间不宜太长，一般控制在30分钟之内，且时间间隔不宜太短。

（2）控制量化输出：在聊天进程中，需要注意机器人输出的数量。不能让机器人无穷量的输出，最好设置一个输出数量和输出频次的限制。

（3）控制训练次数：平均每周只需要让机器人进行1⑵次的训练便可满足聊天需求，太过频繁的训练会让机器人过度学习而产生负面效果。

2. 风险控制方面

除风控时间，我们还需要关注机器人的风险控制方面。由于ChatGPT在回答问题时是基于海量数据的自学习，对一些不准确、不全面、不负责的数据，机器人就没法判断会不会准确到位。

为了不机器人给出不符合实际的答案，需要做好以下几点：

（1）挑选数据源：对数据来源不明确、不准确的数据，需要加以挑选。可以选择一些可靠的数据源作为ChatGPT的数据集，这样可以减少毛病率和不准确的回答。

（2）限制聊天场景：ChatGPT的使用处景需要清晰，不能让机器人对一些感性类的问题进行回答。同时，在机器人处理一些歧义较大的话题时，需要规范它的输出语言和表述。

（3）控制敏感信息：在聊天进程中，用户不会免俗地提供一些敏感信息，此时机器人需要对相关信息进行过滤处理，避免敏感信息的泄漏。

3. 结论

因此，ChatGPT的风控时间和风险控制方面都是极为重要的，这两个方面的重要性也得到了众多企业和个人的认可。通过对机器人的良好控制，我们可以有效地减缓机器人的风险问题，从而更好地利用ChatGPT机器人，创造出更多的价值。