在过去的几年里，聊天机器人(Chatbot)已成了愈来愈受欢迎的人工智能利用之一。但是，虽然聊天机器人可以回答许多基本问题，对一些更高级的问题，它们依然没法提供很好的答案。为了解决这个问题，OpenAI发布了他们的一个新的项目——chatgpt.

Chatgpt（也被称为GPT-chat）是一种自然语言处理工具，它基于开放式AI（OpenAI）的语言处理模型，通过大量数据学习和预测人类语言使用。与其他聊天机器人区别的是，chatgpt可以生成连续的、成心义的对话，从而更好地满足用户需求。

现在让我们来看看chatgpt的发展时间线：

2018年：OpenAI发布GPT⑴

在2018年6月，OpenAI发布了GPT⑴，这是一种基于transformer的语言模型，它可以用于自然语言处理。这个模型的目标是学习和浏览自然语言的理解。

2019年：发布GPT⑵

在2019年2月，OpenAI发布了比GPT⑴更加强大的GPT⑵模型。这个模型通过集成更多的训练数据和更多的计算资源，使得它可以更好地摹拟人类生成语言的方式，掌握了更多的技能，在各种自然语言处理任务（如问答、文本自动生成、机器翻译等等）中都到达了最早进的水平。这个模型在生成自然语言文本方面的表现非常出色，因此也被视为一个可以用于聊天机器人的跳板。

2019年末：OpenAI发布DialoGPT

在2019年年末，OpenAI发布了DialoGPT，这是一个基于更大数据和更高资源的GPT⑵模型，专门用于会话生成和对话系统任务。这个模型的目标是通过学习海量而来自许多区别话题的对话来提高对话质量，以便于在一个更加自然、连续的环境中实现对话和交互。

2020年：发布GPT⑶和chatgpt

在2020年6月，OpenAI发布了聚焦于生成自然语言文本的GPT⑶。这是一个具有1750亿参数的巨型模型，比GPT⑵大10倍，可以通过只给出一些简短的开头句子，生成出长达上百字的文章。就像在许多其他NLP任务上一样,它表现出出色的性能，是现今最早进的自然语言处理模型之一。

在发布了GPT⑶以后，OpenAI推出了其chatgpt项目。和DialoGPT区别，chatgpt是一个用于生成有感知的对话的特定聊天机器人模型。随着时间的推移，chatgpt愈来愈受欢迎，由于它可以为许多行业的对话系统、智能客服、在线教育和其他NLP项目提供帮助。

总结：

chatgpt是最早进的自然语言处理工具之一，能够生成有感知的对话，适用于许多行业。随着技术的不断发展，chatgpt将继续成为未来探索的重要领域之一。