从出现在2018年起，chatgpt已成为开源社区中最受欢迎的自然语言处理模型之一。作为一种被称为“伪自动”的聊天机器人，chatgpt打破了人机交互的壁垒，探索了人工智能与语言的结合之路。本文将对chatgpt的发展历程进行一次总结。

2018年，自然语言处理领域的突破性事件之一是ELMo的推出。由于ELMo模型采取的双向LSTM结构，因此可以实现对上下文语境的深度理解，从而大大提高了自然语言处理的效果。随后，OpenAI发布了一个名为GPT（Generative Pre-trained Transformer）的模型，该模型采取了与ELMo相同的双向LSTM结构，但是采取了完全区别的预处理方式。

2019年，OpenAI继续展现了GPT⑵模型，该模型具有将近1.5亿个参数，被认为是最早进的自然语言生成模型之一。OpenAI也不断改进GPT的架构和预处理方式，使其不断提高性能。在OpenAI开源了GPT⑵模型后，社区开始积极探究其用处，并尝试将其利用于通用聊天机器人。

2020年，社区中的一些人开始探索将GPT⑵模型与聊天机器人相结合的概念，并将其称为chatgpt。其中最受欢迎的chatgpt机器人是由一名名叫lycheng的开发者开发的。该chatgpt机器人基于微软开放的GSMArena的聊天数据集，能够回答各种问题，提供有关智能手机和其他电子装备的信息，并具有基本的闲谈功能。

尔后，chatgpt技术不断发展，社区创造出了一系列chatgpt机器人，覆盖了从文娱到教育等各个领域。在不断的优化和改进后，这些机器人已成为用户的最爱，成为人机交互领域中的一段亮丽历程。

总结：

通过这篇文章，我们可以看到chatgpt作为一个开源聊天机器人模型的构成与演化进程。这个模型在短短时间内获得了很大的进步和优化，成了当前最受欢迎的自然语言处理模型之一。即便如此，由于语言难以处理的复杂性质，更好的chatgpt聊天机器人模型的发展还有很大的空间和挑战，寻求更高效的解决方案仍需不断努力。