现今时期，随着信息技术与人工智能的不断发展，ChatGPT作为一款智能对话机器人（chatbot）也不断得到了完善与提高。但是，随着ChatGPT的发展，也暴露出了一些发展窘境，下面我们将展开探讨。

第一，ChatGPT的语言理解能力有限。虽然ChatGPT的生成式模型已可以在很多领域完成成心义的任务，但是在理解自然语言处理时，或者存在很大的困难。由于自然语言本质上具有非常复杂的语义结构，因此当前的机器学习技术依然难以完善理解这些语言，并给出准确统一的回答。这就限制了ChatGPT的利用范围，并阻碍了其更广泛的推广与利用。

第二，优秀的ChatGPT训练数据难以获得。这也是ChatGPT发展中的另外一个窘境。由于训练ChatGPT所用的数据一定要具有一定的范围与质量，才能到达好的训练效果。但很多时候，获得优秀的训练数据却不是一件容易的事。一方面，注释和标注数据常常需要大量的人工本钱，不但要斟酌标注质量，还要斟酌数据量和数据多样性等方面。另外一方面，数据的隐私和安全问题也需要斟酌。所有这些都是限制ChatGPT发展的窘境。

第三，ChatGPT在一些领域的利用依然面临困难。比如，在购物场景中，对话机器人需要理解用户的需求并进行推荐，但是很多时候反馈不太准确。这是由于遭到商品库存、价格、评论、快递等多方面因素的影响，语境也会产生变化，很难满足所有用户的需求。

第四，ChatGPT的语言输出可能存在性别轻视等问题。由于当前的训练数据大部份来自互联网，而互联网上的偏见和轻视在训练数据中难免存在。这就会使得ChatGPT的回答或推荐遭到性别、种族、文化等因素的影响，造成不公平的结果，并进一步加重社会轻视的问题。

综上所述，我们可以看到，ChatGPT虽然在自然语言处理领域获得了很大的成功，但要推广并得到广泛利用，仍面临着很多窘境。解决这些窘境的终究目标，就是不断提高ChatGPT的准确率和扩大性，其实不断提升其利用体验。同时，我们也需要注意保护好用户的隐私和数据安全，这样才能真正实现和人类交换的无缝融会。