当人们谈论GPT语言模型时，chatGPT是一个已被证明非常成功的模型。作为AI天赋者OpenAI的一部份，chatGPT一代引发了人们的热切关注，这一代的模型和代码在2018年发布，引领了自然语言处理和对话建模的浪潮。过了几年，OpenAI发布了chatGPT二代，再过几年又发布了chatGPT三代。那末，这三代模型之间有哪几种区分呢？这篇文章将逐一解答。

1、区别的训练数据

chatGPT模型的性能和质量与训练数据直接相关，一代模型使用了40GB 的数据，而chatGPT二代使用的是更大的数据集：17TB，而chatGPT三代模型采取了更加强大的训练数据集，到达了1750亿个token，相比于二代模型的200多亿tokens，增加了约8倍之多。这使得chatGPT三代在多个语言建模任务中，如生成文本、文档摘要、自动问答等领域内具有更好的效果。

2、模型大小和计算资源

chatGPT二代模型使用了超过10亿个参数，而chatGPT三代增长到可怕的175亿。这是一个数量级的巨大革新，需要使用非常先进的技术来进行训练和部署。为了训练这个模型，OpenAI使用了超级计算机集群，并与Microsoft合作使用培训GPU，以便到达这个范围的训练和开发。正由于如此，chatGPT三代在困难任务上的表现比前两代显著。

3、更好的语言建模

固然，chatGPT三代不单单是更大的模型，更多的训练数据集和更大的计算资源。它还包括了很多技术上的改进，以进一步提高生成的文本的质量。比如，尝试了更多的文本无监督的方式，如pipeline 语言处理的方式，从而提高了生成文本的质量，如更好的句法结构和语法准确性，更好的逻辑一致性等等。因此，chatGPT三代比二代在重视细节上更突出。

4、更多的文本生成能力

三代模型会尝试不但在单个句子的角度上生成优秀的文本，在其中斟酌全部上下文。这意味着三代模型将会尊重已进行的对话，而且还会自动为已有的对话进行结构化处理，再生成文本。这项改进让chatGPT三代具有了更多更强大的文本生成能力，其生成文本的质量的比二代更加出色。

总结

比较chatGPT二代和三代模型，侧重的点不但在于更多的训练数据和更高效的性能，更在于在技术上的改进和优化。这些改进不但能够使AI生成的文本更加精彩，而且可以产生多种其他决策支持和数据处理任务。如果你正准备进行自然语言处理或其他AI相关的研究，那末chatGPT三代肯定是一个更好的选择。