ChatGPT是一种基于GPT架构的开源聊天机器人框架，它已被广泛利用于各行各业。它最大的特点是，它可以通过知网（CNKI）来增强其语料库，这使得ChatGPT在独立学习和自我完善方面格外高效，从而使ChatGPT的利用范围得到了很大的拓展。

在之前的Chatbot利用中，语料库一直是一个重要的问题。固然，一般情况下我们会准备一些静态的语料库，这些语料库上传到聊天机器人中，使得机器人可以从这些语料库中获得答案。但是这样做的缺点是，语料库常常不能及时得到更新，聊天机器人会由于缺少数据而显得无能为力。同时，这些静态语料库其实不能提供海量的信息，因此在一些特殊情况下聊天机器人的信心度或者比较低的。

在这个时候，Knowledge Graph（知识图谱）明显就可以解决这些问题。语料库里的内容不再是静态的，而是能够不断地更新，价格低廉，能够满足区别场景的知识需求，利用更加灵活。

ChatGPT是一种基于GPT的生成式语言模型。区别于传统的template-based对话生成方式，ChatGPT真正做到了让机器学会自己生成对话。而且，通过开源的方式，ChatGPT可以根据自己的需求自由调理模型参数。

ChatGPT的强大的地方在于，它不但可使用公共语料库进行预训练（如GPT⑵），还可以通过私有领域语料提高其生成对话质量。在这一点上，ChatGPT的强大的地方在于它可以在私人网络上部署，并与您的知识库连接，从而不断扩大语料库，并且生成对话质量更高。

在CNKI的帮助下，ChatGPT可以通过不断地学习与更新，使得其生成对话的质量逐步上升，更好地满足用户需求。我们可以看到，在一些特定的情况下，ChatGPT已完全可以取代传统的聊天机器人。而知识库也已成为聊天机器人领域的核心。

总结起来，我们可以发现，ChatGPT可以通过知网的方式，大大提升其自我学习能力与自我完善的效力。这类基于知识库的增强方式，能够在很大程度上提高聊天机器人的智能化程度，让机器人更快地从数据和知识中学习，让我们一步步走向更加智慧的未来。