当我们谈论聊天机器人时，可能想到的第一个问题就是问它们能够回答的问题数量。但是，对chatgpt，这个问题仿佛有些复杂，由于它的发问额度（Question Prompting）是可以控制的。让我们来深入了解一下这个功能。

让我们看看ChatGPT的一般情况下可以回答的问题数量。ChatGPT是使用大型神经网络训练而成的聊天机器人，采取深度学习技术。因此，它能够回答的问题数量几近是无穷的。ChatGPT使用的模型训练数据是从亿级别语料库中提取的，这包括从维基百科、社交媒体、新闻报导等区别来源的文本。而这些文本数据可以满足ChatGPT对大多数自然语言问题的求解需求。

但是，聊天机器人没法回答一些特殊的问题。例如，在医学、法律、金融等领域，聊天机器人可能没法回答相关的专业问题。因此，ChatGPT提供了额外的控制机制——发问额度，可以允许用户根据特定的场景和需求来提高或下降机器人的回答数量。

此时，你可能会想问，“ChatGPT发问额度”是甚么？ 简单来讲，发问额度是指ChatGPT在处理问题时所提供的提示信息的数目。换句话说，它指的是ChatGPT自动展现在用户提供的问题之前的文本，这有助于机器人更好地理解用户的问题，从而给出更准确的答案。

ChatGPT提供了四种发问额度，分别是1、2、3和4。这些额度与ChatGPT生成的问题数量成比例，具有区别的自由度。例如，发问额度为1将生成一个简短的问题提示，通常包括一个简短的预设问题。而发问额度为4将生成更详细和广泛的发问提示，可能包括使用区别的文本来源和语言的一系列问题提示。

固然，根据具体的利用场景，选择区别的发问额度同样成了用户所关注的问题。在一些指标高昂的领域，用户可以选择更高的发问额度来确保ChatGPT的答案更加准确。而在一些非a离散型生产任务中，较低的发问额度进程会更加便捷和高效。

ChatGPT是一个强大的聊天机器人，并且提供了灵活的发问额度控制机制。根据区别的利用场景和需求，用户可以选择区别的发问额度，这有助于ChatGPT能够更好的理解问题和提供更准确的解答。