搭建chatGPT是一项既有挑战性，又具有实际利用价值的任务。这里提供一个基于Python的搭建方法。我们将利用Hugging Face的Transformer库和一个预训练的GPT模型来实现构建一个简单的聊天机器人。下面是搭建步骤：

1.需要安装Python。Python的官方网站有提供下载和安装指南。安装完成后，可在命令行输入python –version 验证会不会安装成功。

2.接下来，可通过pip安装Transformer库。在命令行输入 pip install transformers 来完成安装。

3.下载预训练的GPT模型。这里我们使用Hugging Face的模型。可以在Hugging Face的官网找到多个国内外的GPT模型资源，下载后将文件解紧缩，并设置模型路径，例如：

```python

model_path = 'gpt_model'

model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_path)

```

4.编写Python脚本，读取模型并进行训练，其中触及到输入数据的预处理、训练模型的进程等。可以在脚本中适当地插入关键词。

5.在脚本中添加一个输入函数，它将读取用户的输入并将其馈送到模型中以取得聊天机器人的回复。以下是一些基本代码：

```python

while True:

# 读取用户的输入

user_input = input("你: ")

# 对输入进行处理

input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors='pt')

# 将处理过的输入馈送到模型中

output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=1000, do_sample=True)

# 解码输出并输出聊天机器人的回复

response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

print("机器人: " + response)

```

以上便是一个基于Python搭建chatGPT的简单方法。通过这类方法，您可以构建自己的聊天机器人，利用于实际场景中。