如果你是一个编程小白，但又想着搭建自己的聊天机器人，其实ChatGPT是一个很不错的选择。聊天机器人可以广泛利用于各种场景，例如客服、在线教育、人工智能助手等。在本篇文章中，我们将向你介绍ChatGPT，并提供一个入门指南，教你如何利用ChatGPT搭建自己的聊天机器人。

甚么是ChatGPT？

ChatGPT是一种开放源代码的聊天机器人框架，它基于最早进的自然语言处理技术，可以帮助你创建出高质量的聊天机器人。同时，这个框架提供了一个很好的平台来构建聊天机器人，并可以与使用区别编程语言的开发者合作构建出一个可扩大的聊天机器人系统。

入门指南

1. 准备工作

在开始使用ChatGPT之前，你需要安装Python3、Git和pip。你可以通过访问Python官网进行下载。我们还需要安装PyTorch，由于ChatGPT的实现是基于PyTorch library的。要查看怎样在您的计算机上安装PyTorch，请访问TensorFlow官网以获得有关该进程的更多详细信息。

2. 下载ChatGPT源代码

现在，我们已准备好将ChatGPT源代码克隆到本地计算机。为此，我们需要使用Git，下面是代码：

```python

git clone https://github.com/microsoft/DialoGPT.git

```

3. 训练聊天机器人

在下一步中，我们将使用ChatGPT训练聊天机器人。为此，我们需要聊天数据集。你可以在网上找一些聊天记录和对话，并在本地拷贝下来；或，你也能够直接使用微软提供的预训练数据集，可以在GitHub上找到。

训练数据准备好后，我们可使用以下代码将ChatGPT模型训练到公道的准确度——这通常需要花费几个小时（根据数据量和机器性能，具体时间可能会变化）：

```python

python3 train.py --model_checkpoint=./models/345M --train_data_file=./data/chat_data.txt

```

4. 构建聊天机器人

一旦训练终了，我们就能够开始创建自己的聊天机器人了。接下来，我们需要编写一些Python代码来处理输入和输出逻辑。在这里，我们将使用flask web框架来创建一个简单的API，然后再给机器人编程，供其响利用户的话语。

下面是关键代码：

```python

from flask import Flask

from flask import request

from flask import jsonify

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead

import torch

app = Flask(__name__)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

model = model.to(device)

app = Flask(__name__)

@app.route("/", methods=["POST"])

def chat():

input_prompt = request.form["input"]

input_ids = tokenizer.encode(input_prompt + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt")

input_ids = input_ids.to(device)

chat = model.generate(input_ids, max_length=200, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)

response = tokenizer.decode(chat[:, input_ids.shape[⑴]:][0], skip_special_tokens=True)

return jsonify(response)

if __name__ == "__main__":

app.run(debug=True)

```

你可以看到，我们首先导入一些必要的模块，然后加载ChatGPT模型和输入令牌，最后根据用户的输入创建一个响应，最后将其返回给用户。

5. 部署聊天机器人

现在，我们已完成自己的聊天机器人！但是，可以看出它目前只是一个本地运行的程序，我们需要让其他人也能在线使用，把机器人真正地推向大众。

这可以通过将利用程序部署到云主机来实现。一些常见的云主机提供商包括：AWS，Azure，Google Cloud。

在将利用程序部署到云平台上以后，我们只需要对外公布一些简单的API，就能够让所有感兴趣的人使用我们的聊天机器人了！

总结

ChatGPT是一个开放源代码的聊天机器人框架，它可以帮助你构建高质量的聊天机器人，同时提供了一个很好的平台，使开发者可以轻松地构建扩大able的聊天机器人系统。

在本文中，我们介绍了怎样使用ChatGPT搭建自己的聊天机器人，在充分理解了这些基础知识与技能以后，你将可以更加自由地把自己的创意融入到聊天机器人中去，用它来应对各种区别的业务需求，使得自己和自己的团队更加接近AI时期的趋势。