ChatGPT是一个近几年快速发展的自然语言生成程序，它采取了预训练的Transformer模型，并通过大量的语料库数据进行训练，从而到达了比较高的生成精度和效力。但是，虽然其在许多任务上都获得了不错的效果，但是在国际上却面临着没法普及的问题。那末，为何ChatGPT在国际上没法普及呢？这篇文章将尝试从局限性的角度来进行解析。

一、语言和文化差异

ChatGPT是基于英文语料库进行训练的，因此在处理其他语言时可能会存在一定的误差和不足。特别是对那些语义和语法与英文差异较大的语言，如中文、日语、德语等，ChatGPT的效果可能会大打折扣。即便是使用英文进行交互，ChatGPT也可能由于对某些文化和背景的了解不足而出现不适当或不适合的回答，乃至包括冒犯等问题。

二、长时间记忆能力和跨句生成

目前的ChatGPT模型在处理长文本和快速跨句生成方面依然存在一定的局限性。由于GPT模型的生成是基于上下文来进行的，因此在生成长文本时可能会出现信息重复、不联贯等问题，而在快速跨句生成时可能会失去上下文的一部份，从而致使输出的结构和情境不周密或不完全。

三、实时性问题

第三，ChatGPT的生成速度也是一个限制因素。虽然在预训练模型上能够较好地进行任务处理，但是在实际利用中，特别是对需要实时响应的场景，ChatGPT的生成速度较慢，会给使用者带来没必要要的等待，从而下降了用户体验。

四、通用性问题

ChatGPT当前的使用处景和适用范围还比较有限。虽然ChatGPT能够生成符合语法和语义的自然语言，但是初期的研究表明，在一些领域的利用上，如医学、法律、金融等，ChatGPT的表现优于人类，但在另外一些领域，如游戏、艺术等，还需要更多的发展。

ChatGPT在各方面都展现出了巨大的潜力，也在许多任务上表现出色，但在国际上还有一些局限性，主要包括语言和文化差异、长时间记忆能力和跨句生成、实时性问题和通用性问题等。为了解决这些问题，我们需要更深入地研究ChatGPT的模型和利用场景，从而创造出更加智能化、高效力、多功能的自然语言生成程序。