chatGPT 科普视频：深入了解 GPT 系列模型的原理和发展历程

如果你和我一样，对自然语言处理技术感兴趣，那末你一定听说过 GPT 系列模型。这是一种以生成模型为主的预训练语言模型，在自然语言处理领域备受推重。在本文中，我们将分享一段视频，带你深入了解 GPT 系列模型的原理和发展历程。

我们将首先介绍甚么是 chatGPT，它是甚么和它有甚么特点。 chatGPT 是一个基于 GPT 系列模型的社交对话生成器，它使用了最新的 GPT 技术来生成逼真的自然语言人类对话。GPT 的全称是 Generative Pre-training Transformer，是一种基于 Transformer 的预训练语言模型。

chatGPT 的主要优势在于它的可定制性，可以针对区别的场景进行微调，进而为用户提供定制化的输出结果。在这个视频中，你将了解到 GPT 是如何通过自监督学习进行预训练，和怎样使用 Transformer 架构进行模型的构建。你还将了解到，GPT 的预训练进程是怎么将语言上下文关系转化为向量表示。

在 video 的第二部份，我们将深入研究 GPT 系列模型的发展历程。这个视频将解释为何人们需要一个预训练的语言模型，和为何 GPT 是一个非常重要的里程碑。您将了解到从 GPT1 到 GPT⑶ 的发展历程，并且了解每一个模型在自然语言处理方面的改进。

在 video 的第三部份，我们将介绍区别的 GPT 利用场景。我们将展现 GPT 怎么用于自然语言生成和文本分类，而这些利用在工业界和学术界都非常有用。

在总结部份，您将看到 chatGPT 的案例研究，展现这个模型怎么用于特定的情境和用例。我们将向您展现怎样使用 chatGPT 模型进行问答摹拟、文本自动生成、文本分类等等。

如果您对自然语言处理技术感兴趣，相信本视频可为你提供一些帮助和启发。欢迎观看 chatGPT 科普视频：深入了解 GPT 系列模型的原理和发展历程。

本视频提供者：ChatGPT – The OpenAI-Powered Social Chatbot