最近几年来，自然语言处理技术的快速发展已突破了以往的技术边界，而chatGPT（Generative Pre-trained Transformer）作为其中的一种新技术，优于以往的模型在处理自然语言时得到了大家的认可。它是怎样获得如此突出的成果呢？与人类表达语言有何区别呢？这就是本文要探讨的问题。

我们要清楚的是，chatGPT是一种基于神经网络的计算模型，其学习方式基于预训练，输入样本是一个句子或是一个段落，在进行训练时，会自动学习和提取文本的特点，生成针对所给样本的输出。与此相反，人类表达语言则是基于我们本身的经历、社交背景和人类社会发展的历程所构成的语言系统，基于人类的语言体系和语言规则，人类语言的生成是有非常明确的规则和条件限制的。

截至目前，chatGPT已经历了多个版本的迭代和升级，在这个进程中，其与人类表达语言之间的差异也在不断变化和发展。例如，在之前的版本中，chatGPT的学习结果常常具有一定的固有价值观，输入一些含有歧义或性别和种族等方面相关较强的语言会致使模型生成出来的回答出现轻视和偏见。但是，随着技术的不断升级，现在的chatGPT已在性别、种族和政治方面做出了更严格的限制，使得其生成的文本更加准确和公正。

跟人类表达语言相比，chatGPT最大的区别点在于其生成文本的方式和表达方式十分依赖于文本的输入，也就是说，在输入的文本区别的情况下，所生成的文本也会有明显差异。同时，由于chatGPT其实不依赖于之前的经验，所以它可以生成出一些区别于人类语言以往的表达方式，这也是技术进步的一个重大体现。

综合来看，chatGPT在与人类表达语言的差异分析中，有以下几个特点：

一、基于计算模型预训练所构成的思惟模式，生成的文本表达方式有些区别于人类传统的语言模式，但是它在自然语言处理的很多领域中，比如翻译、问答等等却可以完成出色的工作。

二、与人类表达语言相比，chatGPT的文本生成更加程序化，主要依赖于输入的文本和模型本身的学习能力。

三、与人类表达语言相比，chatGPT的生成文本更加偏向于严格的逻辑和语法，很少出现以感性、描写性为主的表达方式。

chatGPT技术的出现和发展极大地拓展了自然语言处理技术的利用范围，既可以简化较复杂的工作，同时也对我们探索人类语言的本质和进一步发掘自然语言处理技术的潜力提供了有力的支持。