ChatGPT是一个基于开源的自然语言处理技术的模型，它可以在区别的任务上获得出类拔萃的表现。ChatGPT的首个版本在2018年由OpenAI团队提出，旨在增强聊天机器人的用户体验。但是，随着时间的推移，ChatGPT变得更加强大。

ChatGPT的计算能力是它的一大优势。其基于原始Transformer的架构，模型参数多达1.5亿之多。它训练在海量的互联网文本上，每一个batch大约可视为几千年的人类语言交换。在上述数据集的基础上， ChatGPT 的最新版本——GPT⑶——乃至能够进行复杂的推理，使得很多人为之惊叹。

在深度学习领域中，ChatGPT也得到了极高的关注。它不但在生成式任务，比如短文本生成、对话生成和机器翻译上表现突出，而且在 QA、文本分类、命名实体辨认等任务上也表现得非常优良。ChatGPT的强大的地方在于其构建在无监督学习上。在这个领域，它可以通过大范围的文本数据进行预训练，从而在各种特定的任务上表现良好。

除此以外，ChatGPT还具有很多优秀的特性。它的模型大小和所使用的技术可以很容易地进行调剂，从而适应区别的任务和硬件要求。它采取了一种基于标记子词的分词法，这使得它能够在许多区别的语言中进行建模。它由一个强大且活跃的开源社区支持，这意味着它可以不断地被改进和升级。

ChatGPT已在深度学习领域成了一颗新晋的明珠。它的强大计算能力和优秀特性使得它在自然语言处理和人工智能领域中具有广泛的利用前景。相信它一定会在未来发挥出更加重要的作用。