在人工智能领域，自然语言处理技术一直是研究热门。这方面的突破与进步，离不开模型的不断优化。chatgpt，作为一种先进的自然语言处理模型，近日公然发表了自主学习的智能语言模型，称得上是在图灵测试中的突破性进展，宣布自然语言处理领域跨入了新阶段。

chatgpt模型的全名是Generative Pre-trained Transformer，它主要是利用了传统NLU的模式匹配问题，通过深度学习，从语言层面基于统计规律在语料库中进行预训练得到的通用模型参数来构建QA系统、对话机器人等利用。在往后的利用中，通过对特定数据的少许微调进行个性化训练，这样就能够在区别任务中高效利用通用的预训练参数，大幅度提高模型的准确性，同时还可使得模型具有更好的泛化性。

chatgpt模型的突破性在于，实现了自主学习，让模型具有了自己去学习规律的能力，大幅度提高了其利用的准确率和灵活性。具体体现在以下因素有哪些：

一、自主学习的语言模型

与传统语音机器人区别的是，chatgpt在对话交互中，能理解用户提出的问题，能够对语言的意图进行自动判断，更重要的是，还可以够进行自我修正，提升智能解析能力和响应速度。

二、接受性广泛

充分的自适应性让chatgpt的利用领域更广。可以利用于智能客服、智能问答、智能辅导、智能浏览等，无需多大改动就可以利用于各种利用场景当中。

三、更好的结构体系

chatgpt模型采取了transformer结构体系，相较于传统结构更加灵活和高效。采取transformer结构进行预训练后，对后续的多任务学习，可以通过很小的改动就可以进行调剂，超越了一般的预期，同时对个性化的处理也非常的方便。

chatgpt的公测可以说是具有里程碑式的意义。在自然语言处理领域开启了一个新视野，其自主学习的深度学习模式能够解决多场景利用的问题，实现了大幅度的准确度提升。chatgpt自主学习的智能语言模型，定会引领行业发展方向，不但将语音技术落地，提升企业竞争力，同时也让我们有更多的选择。