当你开始尝试将 chatGPT 嵌入你的利用中时，有一个重要的决定需要作出 - 是使用云服务或者自行搭建服务器。对一些中小型企业主或开发者来讲，在云服务上部署 chatGPT 是个不错的选择，但它不一定是最低价或最优秀的选择。所以如果你想更贴近开源，或想更好地控制自己的数据和计算资源，自己搭建 chatGPT 服务器是个不错的选择。

如果你决定进行这个挑战，首先你需要明确的是：你需要自己搭建的实际上是 chatGPT 的计算资源和服务器环境，并不是聊天机器人本身。现在，让我们开始尝试搭建 chatGPT 服务器。

第一步：选择服务器

一个全新的服务器只是一个漂亮的硬件套件，而没有适合的软件和系统环境。所以你需要选择一个适合的服务器，让它具有以下条件：

- 支持 Linux 操作系统；

- 配有足够的硬件配置来支持 chatGPT，比如 CPU、内存和存储容量；

- 兼容显卡加速功能，提高计算效力。

固然，除此以外，你也能够尝试租赁 VPS 虚拟机，但记得选择 CMS 或 VNC 可以远程连接的。

第二步：安装 Linux 操作系统

作为服务器操作系统的首选，Linux 确保了系统的稳定性，安全性和足够的定制性。Ubuntu、CentOS 这些操作系统都是选择常见的发行版之一。你可以通过 USB、DVD等方式安装 Linux 操作系统，或选择具有预安装功能的服务提供商，如亚马逊云或谷歌云。

第三步：安装经常使用工具

在安装好操作系统以后，你需要进行一些基础环境的配置。比如，安装好更新包，并且安装利用程序。可以依照以下命令进行安装：

- `sudo apt-get update` 更新包

- `sudo apt-get upgrade` 升级

- `sudo apt-get install git` 安装 git

- `sudo apt-get install vim` 安装 vim 进行文本编辑

第四步：安装 NVIDIA GPU 驱动程序

对那些希望提高 chatGPT 速度的用户，你需要安装 NVIDIA GPU 驱动程序。安装进程比较复杂，建议直接查看 NVIDIA 官网现成的安装教程或相关博客资料。

第五步：安装 CUDA 和 cuDNN

CUDA满足GPU开发运算的核心需求，cuDNN是一个GPU加速计算库。二者需要到NVIDIA官网下载对应版本链接，安装的时候要注意版本的对齐性。

在安装好这些必备软件和库以后，接下来就能够开始下载和安装 chatGPT 程序本身了。

第六步：安装 PyTorch 和 Transformers 库

chatGPT 依赖于 PyTorch 框架和 Transformers 库，所以你需要先安装这些依赖。你可以在终端用以下命令安装：

- 安装 PyTorch: `pip install torch torchvision`

- 安装 Transformers：`pip install transformers`

第七步：下载并部署 chatGPT 模型

你可以在社区找到预训练的 chatbot 模型，并将其下载到服务器中。你也能够选择使用 Hugging Face 官网上发布的模型。将下载的模型解压到你喜欢的目录下，更改模型寄存地址便可。建议将内存或硬盘分区扩大到5GB以上。

第八步：启动 chatGPT

安装好依赖库和下载好 chatGPT 模型以后，你可以启动 chatGPT。使用以下命令：

`python3 chat.py `

chatGPT 启动后，会提示你输入相应的问题或命令来和 chatbot 进行交互。

以上是搭建 chatGPT 服务器的进程。如果你对服务器环境不太熟习，各个步骤可能需要花费一些时间。但是，随着您了解愈来愈多，您将不断提高自己的服务器设施管理技能。