在当前人工智能浪潮中，自然语言处理技术（NLP）的快速发展引发了社会的广泛关注。ChatGPT技术，是其中极具代表性的技术之一。作为一种自然语言处理技术，ChatGPT技术能够摹拟人类对话的语言方式和思惟方式，在社交媒体营销、智能客服、在线教育等领域具有广泛的利用前景。但是，机遇与风险并存，如何克服技术挑战，实现技术突破，是目前ChatGPT技术一定要攻克的困难。

ChatGPT技术是一种开放式AI技术，无需在训练数据集中明确指定对话的目的。因此，ChatGPT技术在摹拟自然对话方面有着极高的灵活性。同时，ChatGPT技术的生成模型在自然语言理解等方面获得了巨大的进展。但是，这类技术也面临着很多挑战。

ChatGPT技术的生成模型需要大量的训练数据集。随着训练数据集的范围增大，模型参数的数量显现爆炸性增长。如何保障模型训练的高效性和准确性，成了ChatGPT技术需要面对的第一个挑战。

ChatGPT技术需要克服中文的多义性和语言模糊性。中文作为一种复杂的语言情势，辞汇歧义和语法歧义很容易误导机器的理解能力。从而致使模型的输出结果出现毛病。ChatGPT技术需要提供更好的中文预处理技术和更有效的语法分析技术，才能更好地应对以上挑战。

ChatGPT技术的利用遭到了许多安全隐患和伦理问题的困扰。例如，ChatGPT技术可能被用于虚假新闻和网络谎言的制造，从而致使社会的混乱和不安。怎么解决这些问题，是ChatGPT技术需要克服的重要风险。

但是，ChatGPT技术也在不断突破和创新中。例如，以“零样本”的方式实现小样本对话；通过半监督连续训练，使用少许标注数据，显著提高模型的表现等。这些技术创新为ChatGPT技术的未来发展带来了巨大的希望。

ChatGPT技术具有巨大的利用潜力，但也存在着各种挑战与风险。一个重要的解决途径是整合更多的领域知识，提供更多的算法创新，建立更加完善的社会道德和法律规范。只有在各种重大困难得到充分解决的同时，我们才能更好地利用ChatGPT技术的机遇，实现更多的技术突破。