ChatGPT已是目前非常流行的AI语言模型之一，其言辞好像接近与人类，在各种利用场景中都可以得到很好的表现，但是，即便是这样，它也不是落地即成功的，该模型也有着比较大的缺点，而且可能会致使人类来到AI技术的“瓶颈”，今天本文将探讨一个问题，即为何ChatGPT一直会有难以回答的问题，AI语言模型还远远不够智能吗？

首先我们来介绍一下ChatGPT，该模型是由OpenAI公司开发的，是一种基于Transformer网络架构的语言模型，是常见的自然语言处理（NLP）技术之一。该模型在Web问答、机器翻译、机器浏览理解等各种文本利用领域表现出了使人惊讶的性能和效力。

但使用情况反应出，在一些问题上，ChatGPT的表现其实不是那末出色，特别是在需要一定的领域知识和上下文信息的情况下，模型表现不如人类。例如：ChatGPT在某些情况下没法对需要准确的信息的问题给出正确的答案，或认为一些毫无根据的事实是真实的。

那末ChatGPT这样出色的语言模型，为何在这些情况下会出现毛病呢？实际上，这是由于语言的复杂性，没有任何一款语言模型可以完全解决问题。虽然ChatGPT在一些基本的句法和语义问题上表现出了最好的性能，但对一些更加具体、复杂的问题，ChatGPT缺少上下文信息，没法解决。

同时值得注意的是，ChatGPT是基于大范围的无监督学习而来，区别的数据集及训练方式会对其性能产生较大的影响，因此在某些领域的表现其实不完善，例如：科技、医疗等等，需要高度专业化的领域知识支持。

为了进一步证明上述观点，我们可以参考Turing测试，该测试是一个评估AI智能程度的实验，测试以人工智能会不会可以通过自然语言与人类进行对话为主要条件。ChatGPT在Turing测试上已可以摹拟人类的对话能力，能够“欺骗”人类判断结果不是AI，而是另外一个真实的人类。

我们可以得出结论，ChatGPT等AI语言模型虽然在某些任务上表现良好，但它们依然需要延续的改进和完善。对更加具体，专业的问题，AI语言模型依然需要获得并积累更多的知识，训练数据，进一步提高 AI 智能程度，才能更好地服务人们。