在人工智能领域中，自然语言处理（NLP）是一项非常关键的技术。其中，GPT模型是市场上最受欢迎的NLP模型之一。chatGPT是基于GPT模型的开源聊天机器人，具有出色的语义理解和生成能力。但是，由于API限制，chatGPT在一小时内只允许进行有限数量的要求。如果您正在使用chatGPT并遇到一小时要求次数过量的问题，我们可以通过以下一些技能来解决。

### 使用本地缓存

chatGPT的API通常会进行许多要求，而这可能会致使每小时超越调用限制。为了减少API调用次数，我们可使用本地缓存。将之前响应的数据存储在本地，并在需要进行相同要求时，直接从本地缓存中获得响应。

### 下降要求次数

为了不 chatGPT在一小时内要求次数过量，您可以尝试下降要求次数。您可以将多个要求合并成一个要求。例如，如果您的利用程序需要将一组小段文本合并为长段文本请假申请，您没必要为每一个文本段落进行单独要求。相反，您可以将所有文本段落合并到一个输入要求中，这将减少要求次数并使chatGPT的API消耗更少。

### 减少模型尺寸

chatGPT有许多区别的模型，每一个模型具有区别的大小和复杂性。较小的模型比较大型模型具有更少的参数和更快的速度。如果您的利用程序不需要处理非常复杂的自然语言处理任务，则可以斟酌使用较小的模型，这将减少chatGPT在一小时内进行API调用的次数。

chatGPT是非常强大和有用的工具。但是，一小时内要求过量的限制可能会限制您在使用 chatGPT的进程中进行的操作。通过使用本地缓存、下降要求次数和使用较小的模型，您可以减少chatGPT的API调用次数，从而保护优秀的服务水平和用户体验。