ChatGPT一时髦起，谷歌AI实验室频频出糗

人工智能(AI)一直是科技发展的关键领域，而自然语言处理(NLP)始终是AI界的痛点之一。为了应对这个问题，谷歌AI实验室上个月公布了一项自然语言处理技术——LaMDA，而相对而言，另外一家大型公司OpenAI的chatGPT则已在市场上应用多时，二者的异同值得探讨。

ChatGPT介绍

ChatGPT，全称GPT⑶，是OpenAI最新发布的自然语言处理模型，可以摹拟人类对话，并生成质量极高的语句。从某种角度上讲，它是一种AI聊天机器人的技术实现。ChatGPT是通过机器学习算法从海量文本和聊天记录中学习得出的，这些学习数据被称为预训练模型，可让机器在生成语言时摹拟非常接近人类的语言风格和语言特点。目前，ChatGPT可用于文本生成、机器翻译、故事创作、自动回复和商业智能等领域。

相对而言，GPT⑶是一款史无前例的语言处理模型，提供了史无前例的自然语言处理功能。 它被广泛认为是最强大的自然语言处理模型，乃至可以飞越数学和自然语言处理界，将人工智能推向一个全新的水平。 与传统的机器学习算法区别，GPT⑶是一种基于自我训练的技术，它可以逐步完善自己的语言模型而不需要人为干预。

谷歌LaMDA介绍

相比之下，Google AI LaMDA则刚刚刚公然展现一些利用案例。它被称为语言模型和对话代理，而官网形容它“是一个对话网络和Agent API(代理利用程序接口)的平台。” 相较于很多人熟知的GPT⑶，这个模型更重视用户与多个实体的互动，在此基础上深化理解其背后的上下文和内容。 比如，用户可以把自己的问题带到平台上，实体则可以问用户一些问题以更好地理解他们要表达的含义。

虽然谷歌LaMDA目前还没有完全推向市场，但初步展现的效果也吸引了普遍关注。Google AI博客中介绍：“我们希望LaMDA帮助人们更轻松地与搜索引擎中的信息交互，进而从中取得更多帮助。

OpenAI基于商业用户，而谷歌LaMDA则专注于搜索引擎行业，这也意味着二者研发的利用场景其实不完全重合，谷歌乃至可以把它作为一种用于搜索引擎优化(SEO)的工具，使其在大数据背景下提高信息辨认和分类的效力。LaMDA的应用价值可能会更广泛，它在搜索引擎界内、智能客服、智能机器人等领域都有利用潜力。

总而言之，ChatGPT和谷歌LaMDA性质不完全相同，它们的利用场景浩大，市场空间也极广阔。科技的发展可以增进利用，而人工智能的利用也能够推动技术进步。不管是从创新程度或者利用价值来看，AI已成为未来发展不可或缺的一环。