在现今人工智能领域中，chatgpt是一种颇受欢迎的聊天机器人，用户可以通过与chatgpt进行聊天来取得资讯、答案和建议等。但是不幸的是，chatgpt聊天失败的情况也常会产生。那末，人工智能的瓶颈究竟在哪里呢？

一、能力不足

chatgpt目前的聊天能力还不够完善，没法理解乃至感知一些语言细节和援用，意思表述不够准确，回答与用户问题不符合。这是AI领域本质性的问题，不单单是拟合样本集的水平问题，更是全部AI领域的泛化能力问题。

二、训练数据不足

使chatgpt能力不足的另外一方面是训练数据不足。机器学习算法靠数据去分类，而当需要学习一个新的任务时，数据的量是一个基本因素，训练数据量越大，模型就越能学到任务所需的规律。但是对chatgpt这类新兴技术，缺少标注数据是非常普遍的问题。缺少数据的问题，意味着算法难以学习与推断模型，这也是AI方向的一个瓶颈。

三、业务场景

chatgpt在区别的业务场景下会遇到区别的问题，如何准肯定位和匹配业务场景是保证chatgpt聊天准确的一个关键因素。这个困难随着时间的推移可能会逐步解决，但目前来讲，它依然是chatgpt聊天不完全成功的因素。

四、语言语境问题

人类语言的表述都有很多上下文关联，而语言语境是chatgpt没法顾及的。chatgpt是基于数据训练的，但数据常常没法准确表明语言表述之间的意义关系，由此致使chatgpt可能没法准确挑选最好语义模型，从而产生“聊天失败”的局面。

虽然目前chatgpt的聊天失败表现还不完善，但人工智能领域的技术快速发展，chatgpt在未来应当能够在聊天中更好的服务用户。