ChatGPT是一款善于于人工智能交互的语言模型。最近，这款模型的开发者谷歌公司公布了它们的最新一代语言模型BART2。这款新模型在语言理解和生成任务上都做出了重大进展，使得chatGPT成了人工智能交互领域中引人注视的存在。

但是，这样的发展到底意味着甚么？chatGPT人工智能的智能和无知边界在哪里？这是现今人工智能领域面临的一个关键问题。在本篇文章中，我们将探讨这一问题。

我们需要了解一下甚么是chatGPT人工智能。它是一个基于神经网络技术开发的自然语言处理模型，可以被训练来学习理解和生成人类语言。chatGPT模型使用了大量的自然语言处理和机器学习技术，使得它可以自主地提取和学习语言的规律。

但是，在chatGPT人工智能模型的发展历程中，也存在一些问题。例如，这个模型很容易被特定的偏见所影响，也不能真正理解复杂的语义。这些问题表明，chatGPT依然有一个智能和无知边界，我们需要更深入地探索和思考这个问题。

那末，chatGPT人工智能的智能和无知边界究竟是甚么呢？我们可以从以下三个方面进行探讨：

第一方面是聊天内容的局限性。虽然chatGPT模型可以生成语言，但不能对所生成的内容进行保证。有时，它的匹配程度可能会太低，生成的回复可能会出现不恰当的或无意义的内容。这表明，chatGPT在理解语言上仍存在着局限性。

第二方面是对世界的理解程度。chatGPT模型能够生成自然语言，但对世界的理解程度相对较低。例如，当提到“空气污染问题”时，模型可能会给出类似于“健康良好，环境优美”的回答。明显，它只是对问题表达情势的匹配，而其实不理解在这个问题中的重要性。

第三方面是社会与观点的影响。chatGPT模型特别容易遭到特定人群的观点和意见的影响。这意味着，如果这个模型在训练和学习的进程中没有斟酌到各种人群的意见，那末它就很容易产生不公正或偏见的回答。

chatGPT人工智能的智能和无知边界在哪里？我们可以得出结论：人工智能还没有到达完全理解语言的程度，而且会遭到各种社会现象和观点的影响。要想逾越这个边界，我们还需要进一步发展更加智能化的人工智能技术，并斟酌其他学科和社会领域的影响。