ChatGPT人工智能：聪明的背后是算法或者人类智慧？

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一个逐步被广大人民所认识的领域。聊天机器人（Chatbot）是人工智能领域中的一支重要气力。其中，ChatGPT （Generative Pre-training Transformer）的出现，又使得这一领域更加精彩。

ChatGPT是著名的机器学习公司OpenAI在2019年底推出的一款预先训练模型，其预先训练的数据包括了包括多个领域的腾讯新闻、维基百科、CNN新闻等在内的大大小小共8万多个中文网站，专门用于对话系统的生成。

ChatGPT人工智能是基于循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）和自注意力模型（Self-Attentive Models）等深度学习技术所开发的。在与人交互的进程中，ChatGPT能够理解语言，生成回答，撰写文章等。对诸如问答、推荐、翻译等方面都有着广泛的利用。聊天机器人不但尝试回答问题，也能够与人类进行对话，并为人类提供建议。

那末，在ChatGPT人工智能背后的“聪明”，是来自于算法或者人类智慧呢？

在ChatGPT人工智能的开发中，一开始的数据集是人工标注的，也就是说人类数据标注人员的智慧，实际上就是ChatGPT人工智能的背后。这些数据集被用于训练模型，指点了机器对数据的理解和表达。

但是，ChatGPT人工智能作为一种深度学习模型，其架构的优越性也决定了其智慧是由算法而来。ChatGPT人工智能背后的算法，能够自动提取数据的正确性、可靠性和意义等信息，并能够总结出一些规律，区别于人类的思考方式。算法不需要休息、不会感到疲惫和无聊，因此也不会出错和疏忽一些关键信息。

在ChatGPT人工智能的利用中，人类在数据标注、模型训练、算法优化等方面发挥了相当重要的作用。但是，ChatGPT人工智能像一张白纸，需要人类不断地向其中注入数据和知识，在人机共同的努力下，逐步建立其强大的智能。

ChatGPT人工智能在未来的利用场景中，还需经过不断的迭代和优化。与人类的交互也需要人机共同，人类需不断地解决一些人工智能没法解决的问题，这也需要对智慧的重新考察和积累。

ChatGPT人工智能的聪明背后是算法和人类智慧的结合，二者缺一不可。人类的智慧和算法的智慧相互依存，共同构建了一个智能化的技术世界。