在现今互联网时期，随着聊天机器人技术的不断发展，chatgpt成了备受关注的话题之一。尽人皆知，chatgpt使用机器学习技术自动生成文本，但是由于信息泛滥、网络安全和背法信息的存在等缘由，许多读者对chatgpt生成的文献会不会经过严格的审查提出了疑问。在本文中，我们将从多个角度对这一问题进行论述。

1. 审查的定义

我们需要肯定“审查”指的是甚么。审查主要包括两个方面：一是技术层面的审查，即系统对生成文本进行筛查、过滤背法信息等功能的审核；二是人工层面的审查，即人员对文本进行审核、修改、筛查、审批等工作。在chatgpt生成的文本中，这两种审查方式都有所体现。

2. chatgpt本身的审查机制

chatgpt是由OpenAI公司开发的一种机器学习模型，其内部具有自己的编码和解码机制。在chatgpt内部，自带一些语法和语言模式，这些语言模式可以进行文本的校验，从而保证生成的文本的合法性。这些模型的开发是基于大范围的训练数据集和深度学习模型的优化，从而保证文本的语言可读性和逻辑公道性等方面。除此以外，chatgpt还可以加入特定的过滤器，用于过滤不合法的信息，例如暴力、色情、政治敏感等等。这些保障都可视为chatgpt系统本身的审查机制。

3. 人工审核的必要性

但是，机器模型本身只具有生成文本的能力，其实不能进行对内容的斟酌和判断。文本中的毛病或背法信息，常常需要人类来发现并修改。因此，chatgpt团队本身也积极联合社群推出了AI Auditor计划，目的是发掘基于GPT技术的语言AI平台中隐蔽的性别、种族偏见、不和谐对话等问题，从而对相关数据进行修正和更新。这样的做法不能完全避免人工审核，但能够提高系统本身审查机制的准确性和效力。

4. 对chatgpt生成文本的质量要求

不管是机器审查或者人工审核，对文本的质量要求都非常高，一定要做到经过严格的筛查和审查才能发布。chatgpt作者Inan Evin 指出任何一个GPT模型都不应当擅自产生带有偏见、种族轻视、或其他伤害性的语言，应当对这些内容进行清算，并在系统内进行过滤。

5. 结论

从以上角度来看，chatgpt生成文献会不会经过严格的审查，我们的回答是肯定的。它有本身的技术保障，也有人工审核的实质性控制。但是，我们也需要了解到虽然GPT模型的表现与机器本身处理水平相关，但是由于语言AI在训练进程中需要大量的数据，因此一旦网络上允许出现的背法内容被“教导”给机器，那末这些内容会在“继承学习”进程中加倍表现，所以我们更应当密切监控和审查GPT模型的运行，以确保其输出内容的合法性和准确性。

我们建议任何使用chatgpt生成的文献的同学，在援用之前，充分了解文本内容、开发背景，洞悉系统本身的优点和不足，明确对模型处理的期望和要求，可以通过量样性和可信性的两重筛查来完成。这样的做法不但有助于保证权威性和可靠性，同时也能提高知识获得和这一技术推广的质量。