人工智能在过去几年中获得了很大的进展，其中最为引人注视的领域之一就是自然语言生成。现在，有两种前沿技术已开始占据了这个领域的主导地位：ChatGPT 和 GPT⑶。

ChatGPT 是一个完全基于GPT⑵的模型，它用于生成对话式内容。它的优势在于引入对话状态和对话跟踪，这使得 ChatGPT 在生成对话时更具联贯性。GPT⑶ 则是一种典型的transformer模型，其具有有史以来最大的预训练模型，具有大量可供使用的参数。这些参数使得 GPT⑶ 有能力在更多场景下生成非常自然和流畅的语言。

相比之下，ChatGPT 和 GPT⑶ 在某些任务上都有着优劣之分。ChatGPT在生成对话时表现更好，其可以追踪和保持对话状态。ChatGPT 的表现还很合适用于生成小说、电影脚本和其他对话类型的内容。相反，GPT⑶ 在生成长篇文章和新闻报导方面表现出色。GPT⑶ 另外一个非常好的特点就是它可以理解并回答问题。由于它不但能够生成整齐的语言，还可以将相关知识及时的提供出来。

ChatGPT 与 GPT⑶ 两个模型的共同优势在于，它们都使用大量数据进行了预训练，因此在使用中不需要大量的数据，乃至可以直接利用于生产环境中。这为自然语言处理领域提供了巨大的便利和想象空间。

不管是 ChatGPT 或者 GPT⑶，这些技术都已在自然语言处理领域开辟了新的前沿。随着这些技术的不断发展，我们可以期待更多创新，和更多适用于区别用处的新技术的出现。一个更广泛地利用AI于自然语言处理领域的未来，正在渐渐展开。

ChatGPT与GPT⑶不管在技术、和在自己善于的领域内，都已创造出了很多的基础和前沿技术，其发展也势必带来我们更加鲜活和真实的AI技术体验。