在人工智能领域，聊天机器人是非常引人注视的一个利用方向。chatGPT是一种基于Transformer结构的预训练模型，可以用于生成自然语言内容，即自然语言处理（NLP）。chatGPT具有非常强的聊天对话技能，可以摹拟人类的语言表达能力。本文将为您详细介绍怎么下载chatGPT，掌握人工智能聊天技术，开启智能聊天新时期。

一、chatGPT的基本介绍

chatGPT是由斯坦福大学的研究人员于2018年提出的一种基于自监督学习的预训练模型。chatGPT模型在训练中使用了超过10亿个英文单词的语料库，从而学习到了自然语言中的规范、语义、上下文等多种语言属性。chatGPT模型在机器人聊天方面的利用也非常出色，能够熟练地进行闲谈、问答、推荐等对话任务。

二、chatGPT的下载安装

要使用chatGPT进行聊天机器人的构建，你需要在自己的电脑上安装Python环境、PyTorch库、transformers库。这里我们以Mac为例，来详细介绍chatGPT的下载进程：

1. 安装Python环境。Mac OS X 系统自带了Python 2.7版本，如果你希望安装Python 3.x版本，可使用Homebrew安装。

2. 安装PyTorch库。在官网上下载符合自己电脑配置的PyTorch库，并在终端使用命令安装。

3. 安装transformers库。在GitHub上下载transformers库，并使用命令安装。

通过以上步骤，你已成功地下载了chatGPT模型，并具有了使用chatGPT进行闲谈的条件。在这里我们以使用Python编写的聊天机器人代码为例，来讲明chatGPT的使用方式。

三、使用chatGPT进行闲谈

下面我们将介绍怎样使用Python编写的聊天机器人代码，来与chatGPT进行闲谈。

```python

import torch

from transformers import OpenAIGPTTokenizer, OpenAIGPTLMHeadModel

# Load pre-trained model tokenizer (vocabulary)

tokenizer = OpenAIGPTTokenizer.from_pretrained('openai-gpt')

# Load pre-trained model (weights)

model = OpenAIGPTLMHeadModel.from_pretrained('openai-gpt')

# Set the model in evaluation mode to deactivate the DropOut modules

model.eval()

# Let's chat for 5 lines

for step in range(5):

# Get user input

user_input = input(">>> User: ")

# Encode user input

input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors='pt')

# Generate a response

with torch.no_grad():

response = model.generate(input_ids=input_ids)

# Decode response

bot_output = tokenizer.decode(response[0], skip_special_tokens=True)

# Print output

print(">>> chatGPT: {}".format(bot_output))

```

使用以上代码，便可与chatGPT进行简单的闲谈对话。

四、chatGPT的扩大利用

除闲谈对话以外，chatGPT还可以利用在许多其他的场景中。比如，我们可以将chatGPT利用于客服机器人中，实现智能客服，为用户提供更好的服务。我们还可以将chatGPT利用于教育行业中，设计智能教育助手，帮助学生更好地学习。

整体来讲，chatGPT是一种非常强大的NLP预训练模型，具有非常强的聊天对话能力。不管是利用于哪一个行业，chatGPT都能够为我们提供很好的帮助，为人类智能化发展注入更多的活力。感兴趣的朋友可以去下载chatGPT试着玩一下，或思考怎么将chatGPT利用于自己的实际场景中。