在人工智能技术的发展历史中，chatgpt是一个新兴的代表。作为一种自然语言处理技术，chatgpt在最近几年来遭到了广泛的关注和研究。那末，chatgpt是如何被发现和研发出来的呢？

chatgpt的研发起源于2018年。当时，一项由Google与OpenAI两家公司共同参与的研究成果在科技圈内引发了广泛的关注。该研究的主要成果是一种新型的语言模型，被命名为“GPT”，即Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练转换器）。

不久以后，OpenAI将这类模型推向了更高的层面，命名为“GPT⑵”。这个新版本的模型从预训练的语言生成能力开始，加强了其理解自然语言的能力。这类模型的参数量非常大，到达了1.5亿个参数。其结果是，GPT⑵的自然语言生成和对话能力都相当优秀。

借助于GPT⑵的基础，OpenAI继续发展了GPT⑶，这一版本的模型包括了有史以来最多的参数，到达了1.75万亿个。相较于之前的版本，GPT⑶的能力进一步提升，具有更加出色的文本生成、对话和推理等能力。同时，GPT⑶还在开发了一系列新的利用场景，如代码生成、写作、搜索引擎等。

目前，chatgpt已成了自然语言处理技术中最领先的一种，广泛利用于各个领域。chatgpt的成功的地方在于它在预训练上下了更大的工夫，通过在大范围数据上预训练而得到更好的效果。chatgpt也在模型结构上进行优化，改进了Attention机制，提升了其学习效力和理解能力。

chatgpt的研发历史其实不是风平浪静，但是它在各个版本的不断更新和优化中，逐步变得更加完善和强大。chatgpt对把人工智能技术利用到自然语言处理领域，具有重要的意义，它的横空出世也预示着自然语言处理技术的未来发展方向。