ChatGPT是一种基于GPT⑶的预训练模型，已被广泛用于对话生成。但是，简单地依赖ChatGPT模型生成对话可能会出现一些问题，如逻辑性不高、流畅性不足等。为了提高ChatGPT的对话生成能力，目前的研究者们正在探索一些新的方向，例如，利用知识图谱辅助对话生成。

知识图谱是一种用于描写实体和其关系的图形数据。在对话生成中，当ChatGPT需要完成一些特定任务时，如回答一个问题或解决一个问题时，它可以通过查询知识图谱来获得更多的信息和上下文。这样可使ChatGPT更加智能并提高对话的准确性。

另外一方面，知识图谱也能够帮助ChatGPT更好地理解对话的主题和内容。通过将知识图谱集成到对话生成中，ChatGPT可以更好地掌控对话的上下文环境，从而生成更真实、更流畅的对话。

实际上，一些研究者已开始尝试利用知识图谱辅助对话生成的实践。例如，他们使用知识图谱来帮助ChatGPT生成关于特定话题的对话。同时，他们还使用知识图谱来对话进行分类，以便ChatGPT可以更好地适应区别的对话环境和场景。

利用知识图谱辅助对话生成是ChatGPT延伸方向的一个重要方向。通过将知识图谱和ChatGPT相结合，我们可以实现更好的对话生成和更高的对话质量。相信这类方法将在未来的对话生成研究中发挥重要作用。