ChatGPT是一款强大的自然语言处理工具，可以用于生成高质量的文本、翻译、对话等。本文将围绕ChatGPT浏览文献提取精华内容，从大范围预训练模型到个性化生成，展开论述。

大范围预训练模型是ChatGPT的重要特点。这类技术先通过语言模型的预训练阶段，将大量的文本数据输入到模型中进行学习，模型会尽量地捕捉到语言的统计特点。在完成预训练以后，ChatGPT就能够对特定任务进行微调，比如翻译、摘要生成等，以到达更好的实际利用。

进一步的发展和利用之路是个性化生成。个性化生成是指在生成进程中斟酌到用户的个性化需求，例如用户的兴趣爱好、性情、生活习惯等。在ChatGPT中，实现这类定制化生成的关键技术是条件语言模型，即在生成文本时，加入“条件”作为输入，以此来束缚生成结果。这意味着ChatGPT能够生成更加贴适用户需求的文本内容。

除此以外，随着对ChatGPT利用场景的拓展，ChatGPT在多语言、视觉、推荐等多个方向也进行了尝试和探索。这些尝试不但为ChatGPT的进一步发展提供了支持，同时也打开了更加丰富多彩的利用场景。未来ChatGPT有望成为一个全方位的自然语言处理工具，以更好地服务于用户需求。

基于以上浏览文献的提取和整理，我们对chatgpt浏览文献提炼：从大范围预训练模型到个性化生成的主题有了更深入的认识。ChatGPT的大范围预训练模型和进一步的个性化生成使其不断拓展利用领域，未来展望广阔。