聊天式AI已成为人机交互的主流，而chatgpt则是这一领域的一种重要的技术手段，从其原型chatbot发展而来，已成了人工智能领域非常知名的技术方案之一。今天，我们将更深入地探讨它的前身、发展历程、和它如何成了一种领先的聊天式AI技术。

chatgpt原型：Chatbot

聊天机器人(Chatbot)是一种通过摹拟人类对话来完成特定任务的AI系统。Chatbot的设计目的是为了帮助人们解决平常的困扰和问题，这些问题可能包括查询、租赁、文娱等等。

Chatbot是一种被设计成自动的、自我学习的软件，通常会结合NLP技术提高其自然语言处理能力。这样的Chatbot系统通常可以通过各种输入方式接收用户的信息。

虽然Chatbot已成了人机交互的主流，但是很明显，传统的Chatbot已没法满足复杂任务的需求，例如处理复杂的问题、理解文本数据的上下文等等。

因而，chatgpt的出现，解决了这些问题。

Chatgpt：带有记忆的生成式算法

ChatGPT（Generative Pre-training Transformer for Conversation，即对话式生成式预训练变换器）是一个自然语言处理模型，是OpenAI公司的一个重要成果。

与传统的基于规则的Chatbot区别，chatgpt是一种基于生成的算法，可以对自然语言数据进行端到真个训练，使得它可以智能地通过上下文进行对话。chatgpt也能够帮助解决语言自然性的问题，从而使得对话更加的流畅自然。

chatgpt使用了预训练模型，通过shuffle method来强迫模型进行更多类型的训练，而不是只针对一种任务。这样的方法可以提高其泛化能力和训练容量。

相比传统的Chatbot而言，chatgpt的优势在于其可以理解和记忆对话中的上下文。通过对大量的自然语言进行预训练，它可以辨认上下文、关键词和语言结构，从而更加灵活、更加准确的理解和回答用户的问题。

除此以外，chatgpt还可以在不断的使用中进行深度学习，其中的模型可以不断的优化和完善本身的预训练模型。这样的做法不但使得chatgpt具有更高的可延续性和可适应性，而且也有助于改进它的性能。

结语

chatgpt就是一种基于生成算法的聊天式AI框架，学习了自然语言处理技术。在这个AI领域中，基于生成式的模型具有更好的表现，由于这些算法可以在训练数据中学习自然语言处理，辨认上下文，生成响应文字。

借助chatgpt这些的优势，未来的人机交互方式将会更加的智能和便捷。这也预示着chatgpt将成为聊天式AI领域的重要组成部份，让人们的生活更加便利和高效。