在过去的几年中，随着NLP技术的不断发展，许多公司和研究机构展开了对话生成领域的各种研究，其中基于预训练语言模型的ChatGPT也逐步成了研究者们研究的热门。本文将综述ChatGPT在对话生成中的利用研究进展。

对话生成是指让机器产生人类真实的自然语言对话的进程。在这一领域中，ChatGPT利用得较多，这是由于ChatGPT是一种基于神经网络和预训练模型的语言模型，具有较强的自然语言理解和生成能力。

一方面，ChatGPT可以利用于对话机器人中。这类机器人旨在与人进行连续对话，并在响应中提供自然语言回答。在这类情况下，ChatGPT可以作为机器人的内部语言模型，处理机器人需要生成的响应。ChatGPT的预训练模型可以根据大量的语言样本不断更新，从而实现更加准确和贴近人类对话方式的生成。

另外一方面，ChatGPT还可以利用于对话系统的情感分析。随着机器人的对话日趋进化，提供情感支持变得愈来愈重要。ChatGPT可以经过预训练后，将其利用于情感分类，从而帮助机器人更好地回答人类的问题。

除此以外，ChatGPT还可以利用于语言模仿的研究中。模仿自然语言是一项极具挑战性的任务，需要对人类语言的腔调和语境有深入的理解。但是，ChatGPT的预训练模型可以学习自然语言的规律和变化，从而帮助机器人更好地模仿人类的语言。

总结而言，ChatGPT在对话生成领域的利用研究，为机器人和人类之间的自然对话带来了很多便利和可能性。未来，ChatGPT在此领域的研究和发展仍有很大的探索空间。